Johns Hopkins University
Spezialisierung für Datenwissenschaft für Führungskräfte

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Johns Hopkins University

Spezialisierung für Datenwissenschaft für Führungskräfte

Seien Sie die Führungskraft, die Ihr Datenteam braucht. Lernen Sie in vier Kursen, ein Data Science-Team zu leiten, das erstklassige Analysen erstellt.

Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Jeff Leek, PhD

Dozenten: Roger D. Peng, PhD

68.933 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(7,266 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit der Materie vertraut und verstehen Sie Ihre Rolle als Führungskraft.

  • Rekrutieren, stellen Sie ein Team mit komplementären Fähigkeiten und Rollen zusammen, bewerten und entwickeln Sie es.

  • Navigieren Sie durch die Struktur der Data-Science-Pipeline, indem Sie die Ziele der einzelnen Phasen verstehen und Ihr Team während der gesamten Zeit auf Kurs halten.

  • Überwinden Sie die üblichen Herausforderungen, die häufig zum Scheitern von Data Science-Projekten führen.

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch
29 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Rolle von Data Science in verschiedenen Kontexten

  • Verstehen, wie Statistik und maschinelles Lernen Data Science beeinflussen

  • Verwenden Sie die von Datenwissenschaftlern verwendeten Schlüsselbegriffe

  • Vorhersagen, ob ein Data Science-Projekt erfolgreich sein wird

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Projektentwurf
Kategorie: Datenmanagement

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Rollen, die ein Data Science Team ausmachen

  • Verwalten Sie das Onboarding eines Data Science Teams

  • Kennen Sie relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern

  • Verstehen Sie, wie Sie Data Science-Teams ermutigen und befähigen können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Team-Motivation
Kategorie: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Mitarbeiter Onboarding
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Team Management
Kategorie: Personalmanagement
Kategorie: Ermächtigung
Kategorie: Team-Führung
Kategorie: Organisatorische Führung
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Rekrutierung
Kategorie: Unternehmensführung

Was Sie lernen werden

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Arten von Data Pulls

  • Beschreiben Sie die grundlegende Iteration der Datenanalyse

  • Erkunden Sie Datensätze, um festzustellen, ob die Daten für ein Projekt geeignet sind

  • Verwenden Sie statistische Ergebnisse, um überzeugende Präsentationen zur Datenanalyse zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Team-Führung
Kategorie: Team Management
Kategorie: Managementschulung und -entwicklung
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Statistische Modellierung

Was Sie lernen werden

  • Stärken und Schwächen von Versuchsplänen erkennen

  • Lernen Sie neue Lösungen für die Verwaltung von Data Pulls kennen

  • Beschreiben Sie häufige Fallstricke bei der Kommunikation von Datenanalysen

  • Verstehen Sie einen typischen Tag im Leben eines Datenanalyse-Managers

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Inferenz

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Ihr Wissen auf ein reales Szenario an

  • Leiten Sie ein virtuelles Data Science Team

  • Verwalten Sie ein komplexes Analyseprojekt von Anfang bis Ende

  • Eine Abschlusspräsentation vorbereiten und einreichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Leadership
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Projektmanagement
Kategorie: Funktionsübergreifende Team-Führung
Kategorie: Projektdurchführung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Technisches Management
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Team Management
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Datenanalyse

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Dozenten

Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Kurse1.656.245 Lernende
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Kurse1.684.497 Lernende
Jeff Leek, PhD
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Lernender seit 2018
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