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Spezialisierung IBM AI Enterprise Workflow

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Spezialisierung IBM AI Enterprise Workflow

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(215 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Business Process
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Probability Distribution
  • Kategorie: Unit Testing
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Supervised Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: PySpark

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Unterrichtet in Englisch
55 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM .

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Business Priorities
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Business Process
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Collection

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Science
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Matplotlib

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Science
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Science
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Artificial Neural Networks

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Python Programming
Kategorie: PySpark
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Scalability

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Data Science
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Containerization
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Application Deployment

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Mark J Grover
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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