Fundação Instituto de Administração
Spezialisierung Inteligência Artificial Aplicada ao CRM

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Fundação Instituto de Administração

Spezialisierung Inteligência Artificial Aplicada ao CRM

Estratégia centrada no consumidor e tecnologia. Entenda como uma eficiente gestão de dados pode tornar a experiência do seu cliente única, aumentando o engajamento com sua marca e gerando receita para a empresa.

Anderson França
Beatriz Pimenta

Dozenten: Anderson França

Bei Coursera Plus enthalten

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4.5

(41 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Customer Data Management
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Customer Engagement
  • Kategorie: Customer Insights
  • Kategorie: Customer experience strategy (CX)
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Mining

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Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Fundação Instituto de Administração.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Relationship Management
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Sales Management
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Big Data
Kategorie: Analytics
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Customer Data Management
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Target Market
Kategorie: Customer experience strategy (CX)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Science
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data Processing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Integrated Development Environments

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Customer Relationship Management
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Advanced Analytics

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Dozenten

Anderson França
Fundação Instituto de Administração
10 Kurse5.833 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen