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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Science des données, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Transformation de données, Algorithmes, NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Mathématiques avancées, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Calculs, Ingénierie des caractéristiques, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Statistiques, Jupyter, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Atlassian

      Agile avec Atlassian Jira

      Compétences que vous acquerrez: Méthodologies allégées, Jira (Logiciel), Amélioration continue du processus, Témoignage de l'utilisateur, Version du logiciel, Suivi des questions, Rétrospective de Sprint, Gestion des flux de travail, Planification du Sprint, Méthodologie Agile, Principes du Kanban, Gestion de projet Agile, Arriérés, Scrum (développement de logiciels), Gestion de configuration, Langage de requête, Administration

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Construire des maquettes fonctionnelles et des prototypes basse fidélité

      Compétences que vous acquerrez: Parcours utilisateur, Conception de l'expérience utilisateur, Prototypage, Utilisabilité, Wireframing, Témoignage de l'utilisateur, Architecture de l'information, Conception centrée sur l'utilisateur, Figma (Logiciel de conception), Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Maquettes, Storyboard

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, GitHub, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Git (Système de contrôle des versions), Apprentissage automatique, Interface de programmation d'application (API), Autres langages de programmation, Big Data, Environnement de développement, Cloud Computing, Logiciel d'analyse des données, Outils de programmation informatique, Langage de requête, Jupyter, La programmation en R

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Manipulation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Distribution de probabilité, Probabilité, Calculs, Réduction de dimensionnalité, NumPy, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Java, Algorithmes, structures de données, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Logique computationnelle, Science Informatique Théorique, Informatique, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      699 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, SQL, Manipulation des données, Modélisation des données, Conception de la base de données, Qualité des données, Langage de requête, Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Meta

      Ingénieur méta-base de données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Systèmes de base de données, Git (Système de contrôle des versions), Algorithmes, Modélisation des données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Bases de données, Procédure stockée, Django (Framework Web), Contrôle des versions, Tests unitaires, Extrait, MySQL, MySQL Workbench, Bases de données relationnelles, Commandes Unix, Systèmes de gestion de bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Diriger des personnes et des équipes

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Gestion des conflits, Renforcement de l'esprit d'équipe, Compétences en matière d'entretien, Direction d’entreprise, Engagement des employés, Développement du leadership, Gestion des talents, Gestion d'équipe, La mise en place d'un pipeline de talents, Influencer, Motivation de l'équipe, Développement du Personnel, Communication persuasive, Travail d'équipe, Réseautage professionnel, Embarquement des employés, Leadership d'équipe, Coaching des employés, Gestion de la performance des équipes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      Duke University

      Traitement de l'image et de la vidéo : De Mars à Hollywood en passant par l'hôpital

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algorithmes, Distribution de probabilité, Visualisation (infographie), Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Infographie, Imagerie médicale, Mathématiques avancées, Vision par ordinateur, Communications numériques, Analyse spatiale, Analyse d'images, Matlab

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Meta

      Introduction au développement frontal

      Compétences que vous acquerrez: Développement Web Front-End, Javascript, Bootstrap (Framework Front-End), Conception et développement de sites web, HTML et CSS, Interface utilisateur (UI), React.js, Cadres JavaScript, Conception de sites web réactifs, Applications Web

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Santa Cruz

      C and Go: Classical and Modern Programming

      Compétences que vous acquerrez: Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, File Management, Integration Testing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…141516…460

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • Agile avec Atlassian Jira: Atlassian
    • Construire des maquettes fonctionnelles et des prototypes basse fidélité: Google
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Ingénieur méta-base de données: Meta
    • Diriger des personnes et des équipes: University of Michigan
    • Traitement de l'image et de la vidéo : De Mars à Hollywood en passant par l'hôpital: Duke University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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