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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de mathématiques
Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, IA générative, Pensée créative, Ingénierie de requête, Résolution de problèmes, Intelligence artificielle, Productivité, Remue-méninges, Ingéniosité, ChatGPT, Grand modèle de langage (LLM), Collaboration
- Statut : Gratuit
Universitat Autònoma de Barcelona
Compétences que vous acquerrez: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Mathématiques appliquées, Science des données, Algèbre linéaire, Produits dérivés, Analyse numérique, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Algèbre, Graphique, Calcul intégral, Méthodes statistiques
- Statut : Gratuit
Shanghai Jiao Tong University
Compétences que vous acquerrez: Analyse du réseau, Mathématiques avancées, structures de données, Algorithmes, Combinatoire, Science Informatique Théorique, Pensée informatique, Théorie et analyse mathématiques, Informatique, Théorie des graphes
- Statut : Gratuit
Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Créativité, Résolution de problèmes, Gestion du temps, Autodiscipline, Apprentissage Humain, Conscience de soi, Productivité, Stratégies d'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Volonté d'apprendre, Gestion du stress
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Routage de réseau, Probabilité, structures de données, Recherche opérationnelle, Bioinformatique, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Analyse, Pensée informatique, Théorie et analyse mathématiques, Modèle de réseau, Théorie des graphes, Stratégies de conception, Analyse du réseau
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Algèbre linéaire, Science des données, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Jupyter, Réduction de dimensionnalité
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Modélisation des données, Algèbre linéaire, Recherche opérationnelle, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Mathématiques avancées, Estimation des coûts, Analyse numérique, Trigonométrie, Calculs, Estimation, Produits dérivés, Théorie et analyse mathématiques, Algèbre, Graphique, Géométrie, Logiciels mathématiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analyse de régression, La programmation en R, Modélisation mathématique, Compétences analytiques, Systèmes de mesure, Trigonométrie, Mathématiques appliquées, Analyse de corrélation, Mathématiques générales, Algèbre, Calculs, Statistiques, Graphique, Géométrie
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Probabilités et statistiques, Arithmétique, Algèbre, Graphique
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Arithmétique, Théorie et analyse mathématiques, Algèbre, Graphique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
- Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
- La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles: University of Colorado Boulder
- Mathématiques discrètes: Shanghai Jiao Tong University
- Apprendre comment apprendre : des outils mentaux puissants qui vous aideront à maitriser les sujets difficiles: Deep Teaching Solutions
- Algorithmes: Stanford University
- Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Le calcul différentiel à travers les données et la modélisation: Johns Hopkins University
- Précalcul par les données et la modélisation: Johns Hopkins University