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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Product Owner

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Planning, Product Management, Cloud Computing, Communication, Sprint Planning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Build Multimodal Generative AI Applications

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, OpenAI, Image Analysis, Application Development, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Web Applications, Computer Vision, Flask (Web Framework)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • C

      Clemson University

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Getting started with Google Workspace

      Compétences que vous acquerrez: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Presentations, Calendar Management, Spreadsheet Software, File Management, Excel Formulas, Email Security, Data Visualization, Productivity Software, Collaborative Software, Data Validation, Document Management, Setting Appointments, Meeting Facilitation, Sales Presentations, Version Control, Virtual Teams

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Logiciel Tableau, Diagrammes de dispersion, Données non structurées, Storytelling de données, Exploration de texte, Tableau de bord, Validation des données, Détection des anomalies, Analytique, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Cartographie des données, Analyse statistique, Apprentissage non supervisé, Présentation des données, Data mining, Visualisation interactive des données, Traitement du langage naturel (NLP), Graphique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Business Analysis & Process Management

      Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Workflow Management, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Stakeholder Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: C++ (langage de programmation), Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation informatique, Stockage des données, structures de données, Principes de programmation, Gestion des fichiers

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      gestion de projet de construction

      Compétences que vous acquerrez: Méthodologies allégées, Engagement des parties prenantes, Estimation de la construction, Gestion des risques, Calendriers des projets, Planification de projet, Environnement, santé et sécurité, Modélisation de l'information sur les bâtiments, Gestion de la construction, Planification, Structure de répartition du travail, Project Management, Gestion des contrats, Cycle de vie des projets

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Object Oriented Design, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Testing, Computer Science, Graph Theory, File Management, Artificial Intelligence, Integration Testing

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…232425…467

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • IBM Product Owner: IBM
    • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
    • Build Multimodal Generative AI Applications: IBM
    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Master of Science in Computer Science: Clemson University
    • Getting started with Google Workspace: Google Cloud
    • Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Business Analysis & Process Management: Coursera Project Network
    • structures de données: University of California San Diego
    • gestion de projet de construction: Columbia University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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