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    • Prompt Engineering

    Cours d'ingénierie de requête en ligne

    Découvrez des cours de Prompt Engineering couvrant la création de prompts et l'automatisation. Préparez-vous à des carrières en AI et modélisation des données.

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    Explorez le catalogue de cours de Prompt Engineering

    • I

      IBM

      IA générative pour les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Data mining, Pipelines de données, Éthique des données, IA générative, Analyse d'images, Conception de la base de données, Langage de requête, Ingénierie de requête, Infrastructure de données, Entreposage de données, Architecture des données, Développement du programme, Schéma du flocon de neige, ChatGPT, OpenAI, Schéma en étoile, Extrait, Grand modèle de langage (LLM), Synthèse des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • S

      Scrimba

      Ingénierie rapide pour les développeurs web

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Débogage, Ingénierie de requête, IA générative, Pseudo-code, Développement du programme, Examen du code, ChatGPT, Développement Web

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Automatisation, Réseautage professionnel, Environnement de développement, HTML et CSS, IA générative, Compétences en matière d'entretien, HyperText Markup Language (HTML), Jupyter, Tests unitaires, Génie logiciel, ChatGPT, Cycle de vie du développement logiciel, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web, Déploiement des applications, Outils de développement de logiciels, Conception et développement de sites web, Grand modèle de langage (LLM)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      W

      Whizlabs

      NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Data Visualization, Large Language Modeling, Text Mining, Scatter Plots, Data Visualization Software, Generative AI, Histogram, Performance Tuning, Data Analysis, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: Django (Framework Web), Cartographie objet-relationnelle, HTML et CSS, Compétences en matière d'entretien, OpenShift, Kubernetes, Développement Web complet, Jupyter, React Redux, Grand modèle de langage (LLM), Istio, Cycle de vie du développement logiciel, Tests unitaires, Node.js, Architecture de l'informatique en nuage, Cloud Computing, Git (Système de contrôle des versions), Services en nuage, Déploiement des applications, Côté serveur

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Columbia University

      Ingénierie financière et gestion des risques

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation financière, Gestion des ressources, Prêts hypothécaires, Gestion des investissements, Produits dérivés, Mathématiques et modélisation mathématique, Risque de crédit, Modélisation mathématique, Science actuarielle, Analyse de régression, Systèmes financiers, Marché financier, Liquidité du marché, Modélisation des risques, Négociation financière, Marchés des capitaux, Gestion de portefeuille, Mathématiques appliquées, Titres (Finance), Méthodes statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      372 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Pandas (paquetage Python), IA générative, Storytelling de données, Analyse des Données, Visualisation de Données, Data wrangling, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Formules Excel, Réseautage professionnel, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Plotly, Tableau de bord, SQL, Matplotlib, Jupyter, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      91 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Principes de programmation, Environnement de développement, Programmation informatique, Programmation en Python, Développement web back-end, Scrum (développement de logiciels), Conception de logiciels, Modèle de langage unifié, Développement Web Front-End, Cycle de vie du développement logiciel, Génie logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Outils de développement de logiciels, Git (Système de contrôle des versions), Développement de logiciels, Méthodologie Agile, Architecture logicielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Advancing Women in Tech

      Real-World Engineering Management

      Compétences que vous acquerrez: Software Architecture, Engineering Management, Goal Setting, Systems Architecture, Technical Management, API Design, System Design and Implementation, Technical Product Management, Cross-Functional Collaboration, Recruitment, Program Management, Team Performance Management, Technical Communication, Management Training And Development, Microservices, Employee Retention, Employee Coaching, Talent Management, Leadership and Management, Talent Acquisition

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      77 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      B

      Board Infinity

      Generative AI: Prompt Engineering Basics

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, OpenAI, Data Ethics, Content Creation, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Programming, Automation, Emerging Technologies

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Débogage, Programmation informatique, structures de données, HTML et CSS, Algorithmes, Cryptage, HyperText Markup Language (HTML), Javascript, Conception de logiciels, Génie logiciel, Java, Personnalisation par l'IA, Modèles de conception de logiciels, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web, Analyse statistique, Conception de sites web

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Leeds

      Fundamental Skills in Engineering Design

      Compétences que vous acquerrez: Engineering Design Process, Engineering Management, Product Lifecycle Management, Product Design, Product Development, Design, New Product Development, Product Requirements, Conceptual Design, Creative Thinking, Safety Assurance

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      175 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…300

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur prompt engineering .

    • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM
    • Ingénierie rapide pour les développeurs web: Scrimba
    • Développeur IA IBM: IBM
    • NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis: Whizlabs
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM
    • Ingénierie financière et gestion des risques: Columbia University
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • Real-World Engineering Management: Advancing Women in Tech
    • Generative AI: Prompt Engineering Basics: Board Infinity

    Questions fréquentes sur Prompt Engineering

    Prompt Engineering est une plateforme en ligne complète qui offre une gamme de cours et de ressources pour les personnes intéressées par le domaine de l'ingénierie. Notre plateforme s'adresse à différents niveaux de compétences, des débutants aux professionnels avancés, et couvre un large éventail de disciplines d'ingénierie telles que le génie civil, le génie mécanique, le génie électrique, etc. Que vous souhaitiez apprendre les bases ou améliorer vos connaissances, Prompt Engineering propose des cours interactifs, des tutoriels dirigés par des experts et des projets pratiques pour vous aider à développer les compétences nécessaires à une carrière d'ingénieur réussie. Grâce à une interface conviviale et à une expérience d'apprentissage personnalisée, notre plateforme vise à autonomiser les individus dans leur parcours d'ingénieur. ‎

    Pour exceller dans Prompt Engineering, il est recommandé d'acquérir un ensemble de compétences techniques telles que les langages de programmation (C++, Java, Python), la familiarité avec les bases de données (SQL), la compréhension des algorithmes et des structures de données, la connaissance des réseaux informatiques, la maîtrise des systèmes d'exploitation (Linux, Windows) et l'expérience des méthodologies de développement de logiciels. En outre, les compétences en matière de résolution de problèmes, de réflexion critique et de communication sont également précieuses dans ce domaine. Il est essentiel de se tenir au courant des technologies émergentes et d'améliorer continuellement ses compétences pour rester compétitif dans le monde en constante évolution de Prompt Engineering. ‎

    Avec des compétences d'ingénierie rapides, vous pouvez accéder à diverses possibilités d'emploi dans le domaine de l'ingénierie. Parmi les fonctions potentielles, on peut citer

    1. Ingénieur en mécanique : Vous pouvez travailler à la conception, au développement et à l'essai de composants et de systèmes mécaniques, tels que des moteurs, des machines et des équipements.

    2. Ingénieur civil : Tu peux participer à la planification, à la conception et à la construction de projets d'infrastructure tels que des bâtiments, des ponts, des routes et des barrages.

    3. Ingénieur électricien : Tu peux te spécialiser dans la conception, le développement et la maintenance de systèmes électriques tels que la production, la transmission et la distribution d'énergie.

    4. Ingénieur logiciel : Avec des compétences techniques rapides, vous pouvez travailler en tant qu'ingénieur logiciel et participer au développement et à la maintenance d'applications logicielles, de systèmes et de sites web.

    5. Ingénieur aérospatial : Vous pouvez contribuer à la conception, au développement et aux essais d'aéronefs, d'engins spatiaux et de technologies connexes.

    6. Ingénieur chimiste : Vous pouvez travailler à la conception et à l'exploitation de processus chimiques utilisés dans diverses industries telles que les produits pharmaceutiques, les produits chimiques et la production d'énergie.

    7. Ingénieur en environnement : Vous pouvez vous concentrer sur l'élaboration de solutions aux problèmes environnementaux, tels que le contrôle de la pollution de l'air et de l'eau, la gestion des déchets et le développement durable.

    8. Ingénieur biomédical : Vous pouvez contribuer à la conception et au développement d'équipements médicaux, de dispositifs et de technologies utilisés dans les soins de santé.

    9. Ingénieur industriel : Vous pouvez optimiser des systèmes, des processus et des organisations complexes afin d'améliorer l'efficacité, la productivité et la qualité dans les secteurs de la fabrication et des services.

    10. Ingénieur en structures : Tu peux te spécialiser dans la conception et l'analyse de structures telles que les bâtiments, les ponts et les barrages afin de garantir leur sécurité et leur fonctionnalité.

    Il ne s'agit là que de quelques exemples, et de nombreux autres parcours professionnels sont possibles en fonction de vos compétences et de vos intérêts spécifiques en matière d'ingénierie rapide. ‎

    Les compétences en ingénierie d'authentification peuvent ouvrir les portes à plusieurs carrières innovantes dans les industries qui utilisent les technologies de l'IA, telles que :

    • Concepteur d'interactions IA : Spécialisé dans la conception d'interfaces utilisateur et d'expériences pour les systèmes IA.
    • Technicien en IA générative : Gérer et affiner les sorties de l'IA dans diverses applications technologiques.
    • Stratège de contenu: Utiliser l'IA pour générer des contenus créatifs et engageants sur l'ensemble des médias.
    • Gestionnaire de produits pour les outils d'IA : Superviser le développement et l'application de produits d'IA.
    • Responsable de la conformité éthique : Veiller à ce que les opérations d'IA respectent les normes et réglementations éthiques.

    Ces rôles tirent parti des compétences spécialisées de l'ingénierie de requête pour améliorer la façon dont les entreprises et les consommateurs interagissent avec les technologies de l'IA.‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en ingénierie de requête ? Coursera fournit des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation Prompt Engineering et effectuer un achat, veuillez visiter notre page Coursera pour les équipes.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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