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    Cours d'informatique en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Interface utilisateur (UI), Systèmes d'Exploitation, Environnement de développement, Débogage, Test de logiciels, Algorithmes, Programmation du système, structures de données, C (langage de programmation), Développement du programme, Pseudo-code, Programmation informatique, Interface de ligne de commande, Simulations, Génie logiciel, Développement de logiciels, Pensée informatique, Maintenabilité, Importation/exportation de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, NumPy, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Produits dérivés, Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Probabilités et statistiques, Algorithmes, Mathématiques avancées, Réduction de dimensionnalité, Jupyter, Algèbre linéaire, Calculs, Apprentissage automatique, Statistiques, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Modélisation des données, Logiciel d'analyse des données, Maîtrise des données, SQL, Big Data, Data mining, Science des données, Outils de programmation informatique, Examen par les pairs, Analyse de valeur et de rentabilité, Cloud Computing, Langage de requête, Bases de données, Jupyter, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, GitHub

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Analysis Software, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      112 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Distribution de probabilité, Visualisation de Données, Automatisation, Outils de programmation informatique, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Bases de données, Jupyter, Procédure stockée, Web scraping, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Statistiques descriptives

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      Microsoft

      Introduction à l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Gestion de processus OS, Technologies de stockage des données, Technologies de l'information, Systèmes d'Exploitation, Cybersécurité, Prévention de la perte de données, Configuration du système, Systèmes informatiques, Support technique, Sécurité des entreprises, Matériel informatique, Serveurs, Architecture matérielle, Logiciel d'entreprise, Microsoft Windows

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      704 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Manipulation des données, Rmarkdown, Visualisation de Données, Science des données, Analyse de régression, La programmation en R, Plotly, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Tracé (graphique), Data wrangling, Shiny (Package (R)), Contrôle des versions, Knitr, Modélisation prédictive, Dépliant (logiciel), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Logiciel d'analyse des données, La programmation en R, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Science des données, Commandes Unix, Interface de ligne de commande, Jupyter, Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Pensée informatique, Méthodes statistiques, Gestion des données, structures de données, Biostatistique, Modélisation statistique, Commandes Linux, Analyse statistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: modélisation 3D, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation mathématique, Analyse d'images, Deep learning, Vision par ordinateur, Ingénierie de l'automatisation, Estimation, Photographie, Infographie, Algorithmes, Théorie des couleurs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Imagerie médicale, Apprentissage non supervisé, Réalité virtuelle, Théorie des graphes, Composants électroniques, Visualisation (infographie)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      212 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Architecture des ordinateurs

      Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Systèmes d'Exploitation, Informatique distribuée, Architecture des ordinateurs, Systèmes informatiques, Évolutivité, Architecture matérielle, Ingénierie informatique, Microarchitecture

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Compétences que vous acquerrez: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      482 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The University of Tokyo

      Infographie interactive

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Interface utilisateur (UI), Conception technique, Techniques d'infographie, Concevoir, Infographie, Simulations, Conception interactive, Animation et conception de jeux, Algorithmes, Visualisation (infographie)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      305 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…456…701

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Introduction à la programmation en C: Duke University
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Introduction à l'informatique: Microsoft
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • Architecture des ordinateurs: Princeton University

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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