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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
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ÉducateurObligatoire
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Duke University
Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Interface utilisateur (UI), Systèmes d'Exploitation, Environnement de développement, Débogage, Test de logiciels, Algorithmes, Programmation du système, structures de données, C (langage de programmation), Développement du programme, Pseudo-code, Programmation informatique, Interface de ligne de commande, Simulations, Génie logiciel, Développement de logiciels, Pensée informatique, Maintenabilité, Importation/exportation de données
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, NumPy, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Produits dérivés, Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Probabilités et statistiques, Algorithmes, Mathématiques avancées, Réduction de dimensionnalité, Jupyter, Algèbre linéaire, Calculs, Apprentissage automatique, Statistiques, Analyse statistique
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Modélisation des données, Logiciel d'analyse des données, Maîtrise des données, SQL, Big Data, Data mining, Science des données, Outils de programmation informatique, Examen par les pairs, Analyse de valeur et de rentabilité, Cloud Computing, Langage de requête, Bases de données, Jupyter, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, GitHub
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Analysis Software, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Distribution de probabilité, Visualisation de Données, Automatisation, Outils de programmation informatique, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Bases de données, Jupyter, Procédure stockée, Web scraping, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Statistiques descriptives
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Gestion de processus OS, Technologies de stockage des données, Technologies de l'information, Systèmes d'Exploitation, Cybersécurité, Prévention de la perte de données, Configuration du système, Systèmes informatiques, Support technique, Sécurité des entreprises, Matériel informatique, Serveurs, Architecture matérielle, Logiciel d'entreprise, Microsoft Windows
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Manipulation des données, Rmarkdown, Visualisation de Données, Science des données, Analyse de régression, La programmation en R, Plotly, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Tracé (graphique), Data wrangling, Shiny (Package (R)), Contrôle des versions, Knitr, Modélisation prédictive, Dépliant (logiciel), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED)
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Logiciel d'analyse des données, La programmation en R, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Science des données, Commandes Unix, Interface de ligne de commande, Jupyter, Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Pensée informatique, Méthodes statistiques, Gestion des données, structures de données, Biostatistique, Modélisation statistique, Commandes Linux, Analyse statistique
Columbia University
Compétences que vous acquerrez: modélisation 3D, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation mathématique, Analyse d'images, Deep learning, Vision par ordinateur, Ingénierie de l'automatisation, Estimation, Photographie, Infographie, Algorithmes, Théorie des couleurs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Imagerie médicale, Apprentissage non supervisé, Réalité virtuelle, Théorie des graphes, Composants électroniques, Visualisation (infographie)
- Statut : Gratuit
Princeton University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Systèmes d'Exploitation, Informatique distribuée, Architecture des ordinateurs, Systèmes informatiques, Évolutivité, Architecture matérielle, Ingénierie informatique, Microarchitecture
- Statut : Gratuit
Peking University
Compétences que vous acquerrez: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices
- Statut : Gratuit
The University of Tokyo
Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Interface utilisateur (UI), Conception technique, Techniques d'infographie, Concevoir, Infographie, Simulations, Conception interactive, Animation et conception de jeux, Algorithmes, Visualisation (infographie)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .
- Introduction à la programmation en C: Duke University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Introduction à la science des données: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Introduction à l'informatique: Microsoft
- Science des données: Johns Hopkins University
- Science des données génomiques: Johns Hopkins University
- Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
- Architecture des ordinateurs: Princeton University