• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Computer Science

    Cours d'informatique en ligne

    Découvrez des cours d'informatique couvrant la programmation, les algorithmes, et plus. Préparez-vous à des carrières en développement logiciel et IT.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      Y

      Yale University

      La science du bien-être

      Compétences que vous acquerrez: Adaptabilité, Développement personnel, La pleine conscience, Conscience de soi, Psychologie, Résilience, Économie comportementale, Productivité, Fixation des objectifs, Soutien au comportement positif, Compétences sociales, Santé mentale

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U
      I
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Analysis Software, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      112 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      La pensée mathématique en informatique

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Programmation en Python, Logique computationnelle, Développement du programme, Pensée informatique, Raisonnement logique, Informatique, Raisonnement déductif, Science Informatique Théorique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Développement d'applications, Scrum (développement de logiciels), Programmation en Python, Conception de logiciels, Modèle de langage unifié, Méthodologies de développement de logiciels, Architecture logicielle, Cycle de vie du développement logiciel, Développement Web, Génie logiciel, Méthodologie Agile

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Irvine

      Matériel informatique et logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Sécurité réseau, Protocoles réseau, TCP/IP, Matériel informatique, Logiciel système, Réseaux informatiques, Mise en réseau générale, Architecture matérielle, Technologies de l'information, Logiciels système, Systèmes de fichiers

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Gestion des données, Traitement des données, Nettoyage des données, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, Éthique des données, Prise de décision fondée sur les données, Google Sheets, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences analytiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      114 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Gestion des données, Storytelling de données, Communication avec les parties prenantes, Communication, Réseautage professionnel, Science des données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Présentation des données, Prise de décision fondée sur les données, Éthique des données, Business, Compétences analytiques, Conception du projet, Éthique des affaires

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, Bases de données relationnelles, Bases de données, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Distribution de probabilité, Automatisation, Tableau de bord, Tests d'hypothèses statistiques, Outils de programmation informatique, Jupyter, Web scraping, Statistiques, Statistiques descriptives, Procédure stockée, Analyse statistique, Programmation en Python

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      S

      Stanford University

      Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

      Compétences que vous acquerrez: Alimentation et boissons, Nutrition et régime alimentaire, Santé publique et prévention des maladies, Soins préventifs, Maladies chroniques, Santé comportementale, Nutrition clinique, La cuisine

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Modélisation des données, Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Manipulation des données, SQL, Qualité des données, Gouvernance des données, Conception de la base de données, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Méthodes de recherche, Collecte de données, Analyse du réseau, Intelligence artificielle, Science des données, Systèmes agentiques, Éthique des données, Bases de données, Économie, Pensée systémique, Apprentissage automatique, Data wrangling, Simulations, Théorie des graphes, Sciences sociales, Pensée informatique, Web scraping, Recherche

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Fondations IBM AI pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Big Data, IA générative, Intelligence artificielle, Maîtrise des données, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Science des données, Éthique des données, Cloud Computing, Data mining, Transformation numérique, Stratégie en matière de données, Prise de décision stratégique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Stratégie commerciale, Architecture de l'information, Architecture d'entreprise, Automatisation des processus d'entreprise, Grand modèle de langage (LLM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      93 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…567…702

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • La science du bien-être: Yale University
    • Data Science Foundations: University of London
    • La pensée mathématique en informatique: University of California San Diego
    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine
    • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google
    • Fondements de la science des données: Google
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera