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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • C

      Coursera Project Network

      Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Structurer les projets d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Tensorflow, Débogage, Deep learning, Intelligence artificielle, Qualité des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Inférence statistique, Nettoyage des données, Transformation de données, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Évolutivité, Ingénierie des caractéristiques, Gestion des flux de travail, Accès aux données, Détection des anomalies, Probabilités et statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vérification et validation, Éthique des données, Transformation de données, Traitement des données, Project Management, Nettoyage des données, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse opérationnelle, Apprentissage supervisé, Gestion du cycle de vie des produits, Algorithmes d'apprentissage automatique, Validation des données, Qualité des données, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Opérations commerciales, Normes et conduite éthiques, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algorithmes d'apprentissage avancés

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Apprentissage pratique de la machine

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Traitement des données, Collecte de données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, La programmation en R, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithme de forêt aléatoire, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      181 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Compétences que vous acquerrez: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l’apprentissage automatique : algèbre linéaire

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Manipulation des données, Algorithmes, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Transformation de données, NumPy, Science des données, Jupyter

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Négociation financière, Modèle de Markov, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Liquidité du marché, Méthodes statistiques, Apprentissage non supervisé, Produits dérivés, Arbre de décision, Marché financier

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      815 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Calculs, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Produits dérivés, Mathématiques avancées

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…567…454

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
    • Structurer les projets d'apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
    • Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
    • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • Mathématiques pour l’apprentissage automatique : algèbre linéaire: Imperial College London

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