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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Programmation Python 3

      Compétences que vous acquerrez: Restful API, Principes de programmation, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Gestion des fichiers, Débogage, structures de données, Importation/exportation de données, Manipulation des données, JSON, Programmation en Python, Conception orientée objet, Analyse d'images, Jupyter, Génie logiciel, Modèle de langage unifié, Tests unitaires, Conception de logiciels, Web scraping, Maintenabilité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      23 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      L'IA générative pour les développeurs de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Test de logiciels, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Éthique des données, Développement du programme, Examen du code, Prototypage, Création de contenu, Architecture logicielle, OpenAI, CI/CD, Cycle de vie du développement logiciel, ChatGPT, DevSecOps, Grand modèle de langage (LLM), Développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Les bases de la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Débogage, Test de logiciels, Algorithmes, structures de données, Pseudo-code, Programmation informatique, Pensée informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      IBM Full-Stack JavaScript Developer

      Compétences que vous acquerrez: Istio, Node.JS, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Server Side, MongoDB, Application Deployment, CI/CD, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Kubernetes, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, Containerization, HTML and CSS, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      E

      Edureka

      AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Processing, Deep Learning, Python Programming

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • V

      Vanderbilt University

      Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Principes de programmation, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Logiciel de Visualisation de Données, Débogage, Composants UI, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Analyse technique, Matlab, Apprentissage automatique, Programmation informatique, Conception de logiciels, Logiciels mathématiques, Calculs d'ingénierie, Visualisation de Données, Méthodes statistiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Packt

      Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Pandas (Python Package), NumPy, Jupyter, Data Manipulation, Artificial Neural Networks

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      IBM Back-end JavaScript Developer

      Compétences que vous acquerrez: Istio, Node.JS, Containerization, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Server Side, MongoDB, Application Deployment, Cloud-Native Computing, NoSQL, Kubernetes, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, GitHub, Serverless Computing, HTML and CSS, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Réseautage professionnel, IA générative, Ingénierie de requête, Scrum (développement de logiciels), Intelligence artificielle, Automatisation, HyperText Markup Language (HTML), Jupyter, Conception et développement de sites web, Compétences en matière d'entretien, Tests unitaires, Génie logiciel, Déploiement des applications, ChatGPT, Conception de logiciels, Architecture logicielle, HTML et CSS, Grand modèle de langage (LLM), Cycle de vie du développement logiciel, Feuilles de style en cascade (CSS)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      IBM Front-End Developer

      Compétences que vous acquerrez: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Software Architecture, User Centered Design, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, React.js, Software Design, Agile Methodology, HTML and CSS, Front-End Web Development, Browser Compatibility, JavaScript Frameworks, Interviewing Skills

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…789…461

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
    • Programmation Python 3: University of Michigan
    • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Les bases de la programmation: Duke University
    • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
    • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
    • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
    • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
    • IBM Back-end JavaScript Developer: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
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    Web (19)
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    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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