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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Intelligence artificielle, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Deep learning, Architecture de la solution, Simulations, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Débogage, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Tests de performance, Pseudo-code

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Traitement des données, Modélisation statistique, Manipulation des données, Nettoyage des données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Business Analytics, Algorithme de forêt aléatoire, Mesure de la performance, Échantillonnage (statistiques), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      420 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gérer les projets d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Architecture des systèmes, MLOps (Apprentissage automatique), Solutions technologiques, Collecte de données, Apprentissage automatique, Gestion technique, Gestion des données, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Nettoyage des données, Conception technique, Science des données, Cycle de vie du développement logiciel, Conception des systèmes, Ingénierie des caractéristiques, Qualité des données, Project Management, Pipelines de données, Apprentissage automatique appliqué, Moniteur du système

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      259 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Analyse statistique, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des Données, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Communication technique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      156 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Négociation financière, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de corrélation, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Gestion de portefeuille, Marché financier, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter, Réduction de dimensionnalité

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      339 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Apache Spark, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Transformation de données, Nettoyage des données, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Big Data, Data mining, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Logiciel de collaboration, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Mesure de la performance, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Analyse de régression, Science des données, Algorithme de forêt aléatoire, Mesure de la performance, Analyse prédictive, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      592 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Production Machine Learning Systems

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Kubernetes, Distributed Computing, Scalability

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Vérification et validation, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation informatique, Apprentissage supervisé, Transformation de données, Nettoyage des données, Apprentissage non supervisé, Validation des données, Analyse statistique, Programmation en Python, Qualité des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      98 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      T

      The University of Chicago

      Apprentissage automatique : Concepts et applications

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de décision, Pandas (paquetage Python), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…789…454

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM
    • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
    • Apprentissage automatique Capstone: IBM
    • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
    • L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
    • Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
    • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University
    • Production Machine Learning Systems: Google Cloud

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