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    • Mergers And Acquisitions

    Cours de fusions et acquisitions en ligne

    Découvrez des cours de fusions et acquisitions couvrant l'évaluation et la négociation. Préparez-vous à des carrières en finance et gestion.

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    Explorez le catalogue de cours de fusions et acquisitions

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Deep learning, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Transformation numérique, Analyse concurrentielle, Intelligence artificielle, Réflexion stratégique, Gestion du cycle de vie des produits, Technologies de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Technologies de l'entreprise, Hébergement en nuage, Analyse des Données, IA générative, Plates-formes d'informatique en nuage, Services en nuage, Transformation des entreprises, Analyse statistique, Stratégie commerciale, Sécurité de l'informatique en nuage, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, SQL, Pandas (paquetage Python), Automatisation, Web scraping, Procédure stockée, Statistiques, Bases de données, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Programmation en Python, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse des Données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Y

      Yale University

      Introduction à la psychologie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Apprentissage Humain, Santé comportementale, Biologie, Méthodes scientifiques, Santé mentale, Sciences sociales, Neurologie, Développement de l'enfant, Spécialités en santé mentale et comportementale

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universiteit Leiden

      Terrorisme et contre-terrorisme : Comparaison de la théorie et de la pratique

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Relations internationales, Psychologie, Études sociales, Recherche, Histoire du monde, Analyse des tendances, Politiques publiques, Analyse politique, Médias et communications, Méthodes de recherche, Sécurité publique et nationale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Grammaire et ponctuation

      Compétences que vous acquerrez: Édition, Rédaction, Langue anglaise, Relecture, Examen par les pairs, Grammaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Deep Teaching Solutions

      Apprendre comment apprendre : des outils mentaux puissants qui vous aideront à maitriser les sujets difficiles

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Gestion du stress, Apprentissage Humain, Créativité, Flexibilité cognitive, Concentration mentale, Stratégies d'apprentissage, Autodiscipline, L'esprit de croissance, Volonté d'apprendre, Résolution de problèmes, Gestion du temps

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Déploiement des applications, Test de logiciels, GitHub, Flask (Framework Web), Logiciel de collaboration, Cycle de vie du développement logiciel, Git (Système de contrôle des versions), Contrôle des versions, Programmation en Python, Script Shell, Bash (langage de script), Jupyter, Automatisation, Web scraping, Scrum (développement de logiciels), Gestion des fichiers, Architecture logicielle, Tests unitaires, Conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Présentation des données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Jupyter, Automatisation, Web scraping, Programmation en Python, Seaborn

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Manipulation des données, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique), Ggplot2, Git (Système de contrôle des versions), Contrôle des versions, Science des données, Programmation Statistique, Analyse des Données, Visualisation de Données, Big Data, Intégration de données, Nettoyage des données, Rmarkdown, Knitr, Rapports statistiques, Analyse statistique, Partage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…8910…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mergers and acquisitions .

    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: University of Virginia Darden School Foundation
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Introduction à la psychologie : Yale University
    • Terrorisme et contre-terrorisme : Comparaison de la théorie et de la pratique: Universiteit Leiden
    • Data Science Foundations: IBM
    • Grammaire et ponctuation: University of California, Irvine
    • Apprendre comment apprendre : des outils mentaux puissants qui vous aideront à maitriser les sujets difficiles: Deep Teaching Solutions
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Science des données appliquée: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Finance

    Investissement (23)
    Marché (économie) (20)
    Stock (18)
    État Financier (14)
    Comptabilité Générale (13)
    Modélisation (13)
    Finance D'entreprise (11)
    Analyse Financière (11)
    Trading (11)
    Évaluation (10)
    Marchés Financiers (10)
    Tarification (10)

    Questions fréquentes sur Mergers And Acquisitions

    Les fusions-acquisitions, souvent appelées M&A, désignent des processus par lesquels une entreprise fusionne avec une autre. Bien que ces processus soient souvent abordés comme un seul sujet souvent géré par le même service 'M&A' au sein d’une institution financière, ils représentent deux différentes manières d’arriver aux mêmes fins. La fusion consiste en l’accord mutuel entre deux entreprises de taille à peu près identique pour s’associer et former une seule et même entité. Par ailleurs, l’acquisition consiste à ce qu’une plus grande entreprise prenne le contrôle d’une autre entreprise, avec ou sans son accord. L’entreprise acquéreuse garde son nom et l’entreprise rachetée cesse d’exister.

    L’activité M&A constitue l’un des aspects les plus importants et les plus connus du monde de la finance d’entreprise, car ces transactions peuvent altérer de manière significative la compétitivité des plus grandes entreprises et redéfinir les secteurs dans lesquels elles interviennent. En ce qui concerne le management stratégique, l’objectif de la M&A est de créer une nouvelle valeur en fusionnant les ressources, le marché ou d’autres synergies avantageuses. Cependant, alors qu’une vérification minutieuse préalable et une analyse financière sont réalisées par toutes les parties prenantes à ces transactions à enjeux élevés, il y a autant d’échecs que de succès dans ce domaine. ‎

    Les principaux décideurs tels que les présidents-directeurs généraux (PDG) et les directeurs financiers doivent comprendre le fonctionnement et les conséquences potentielles de ces changements car la fusion-acquisition peut être l’un des évènements les plus importants pour le développement d’une entreprise.

    Les institutions financières jouent également un rôle essentiel dans les stratégies financières et dans les évaluations de provision en capital nécessaires pour rendre ces opérations possibles. Ainsi, un grand nombre d’analystes financiers et d’autres professionnels du secteur doivent avoir une expertise en évaluation des opérations de fusions-acquisitions pour aider leurs entreprises clientes.

    Selon le Bureau of Labor Statistics, les analystes financiers qui exercent des activités liées à l’investissement ont perçu un salaire médian annuel de 101 410 dollars en 2018. Généralement, ces emplois requièrent au moins une licence en lien avec la comptabilité, l’économie ou la finance, bien qu’un master en finance ou en administration des entreprises puisse favoriser les perspectives d’évolution. ‎

    Oui. Coursera propose des cours et des spécialisations sur la finance et les affaires de toutes sortes, y compris des cours sur les fusions-acquisitions et des sujets connexes comme la stratégie et la finance d’entreprise. Peu importe votre lieu de résidence, vous pouvez apprendre à distance auprès des meilleures universités du monde entier telles que l’université de Virginie, l’université de l'Illinois à Urbana-Champaign, l’université Érasme de Rotterdam et l’American Institute of Business and Economics. Vous pouvez apprendre le même contenu auprès des mêmes enseignants que les étudiants sur le campus avec un programme flexible et à des frais de scolarité bien inférieurs, ce qui rend la décision d’apprendre sur Coursera bien plus facile à prendre pour les étudiants et les professionnels à mi-carrière. ‎

    Les compétences acquises dans le cadre des cours de fusions et acquisitions peuvent déboucher sur de nombreuses et prestigieuses opportunités de carrière dans le secteur des affaires, notamment :

    • Consultant en fusions et acquisitions, fournissant des conseils sur les stratégies et les opportunités d'acquisition
    • Banquier d'affaires, chargé de faciliter les grandes opérations de fusion et de financement
    • Responsable du développement de l'entreprise, chargé de favoriser la croissance de l'entreprise par des acquisitions stratégiques
    • Analyste en capital-investissement, évaluant et mettant en œuvre des stratégies d'investissement impliquant des fusions
    • Avocat spécialisé dans les fusions et acquisitions, qui gère les aspects juridiques des transactions et veille au respect de la réglementation

    Ces fonctions font appel à des connaissances spécialisées en matière de fusions et d'acquisitions pour élaborer des stratégies de croissance, gérer les changements au sein de l'entreprise et accroître la valeur de l'entreprise.‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de fusions et acquisitions ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en fusions et acquisitions et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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