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    Cours de NLP en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de Markov, Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Nettoyage des données, Tensorflow, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      114 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gouvernance, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, ChatGPT, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Normes et conduite éthiques, Automatisation, Transformation des entreprises, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, IA générative

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Données non structurées, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Deep learning, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP)

      3,4
      évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Foundations of Generative AI Models

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Real Time Data, Deep Learning, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Emerging Technologies, Data Ethics, Natural Language Processing, Innovation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      LangChain Chat avec vos données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Gestion des documents, Accès aux données, Traitement des données, Magasin de données, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Langage de requête, IA générative

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      603 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Natural Language Processing on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Cloud Solutions, Feature Engineering, Application Programming Interface (API)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      535 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI, Scalability, Generative AI, Data Integration, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Application Development, Application Programming Interface (API)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Build RAG Applications: Get Started

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Application Development, Application Frameworks, User Interface (UI), Natural Language Processing, Jupyter

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Probabilités et statistiques, Tensorflow, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      NLP – Machine Learning Models in Python

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Linear Algebra, Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1234…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Foundations of Generative AI Models: Simplilearn
    • LangChain Chat avec vos données: DeepLearning.AI
    • Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
    • LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions: Coursera Instructor Network
    • Build RAG Applications: Get Started: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
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    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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