• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Nlp

    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Mesure de la performance, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Algorithmes, Analyse de régression

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      554 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Traitement du langage naturel dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Interface de programmation d'application (API), Intelligence artificielle, API dans le nuage, Traitement du langage naturel (NLP), Analytique, Développement d'applications

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      106 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      155 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Transformation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Ethics, Data Science

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      285 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      ChatGPT pour les débutants : Utiliser l'IA pour les études de marché

      Compétences que vous acquerrez: Étude de Marché, IA générative, Marketing de contenu, Matériel de marketing, Marketing, ChatGPT, Analyse du marché, Ingénierie de requête

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Y

      Yonsei University

      L'apprentissage profond au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Stratégie commerciale, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      680 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Prévisions financières, Analyse technique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Recherche quantitative, Négociation financière, Google Cloud Platform, Apprentissage statistique des machines, Modélisation financière, Négociation de titres, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prévisions

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      876 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Computer Vision, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Data Ethics, Continuous Deployment, Application Deployment, Virtual Machines

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      488 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Services financiers, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de Markov, Négociation financière, Apprentissage par renforcement, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Liquidité du marché, Réduction de dimensionnalité, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Marché financier, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Produits dérivés, Apprentissage automatique appliqué

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      814 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Learn Generative AI with LLMs

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, ChatGPT, Natural Language Processing, Computer Vision, Deep Learning, Predictive Modeling, Text Mining, Data Ethics, Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Supervised Learning, Personally Identifiable Information

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      41 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      303 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…121314…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University
    • Traitement du langage naturel dans Microsoft Azure: Microsoft
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud: Google Cloud
    • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
    • ChatGPT pour les débutants : Utiliser l'IA pour les études de marché: Coursera Project Network
    • L'apprentissage profond au service des entreprises: Yonsei University
    • Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP: Google Cloud
    • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
    • Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance: New York University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera