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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • G

      Google

      Administration système et services d'infrastructure IT

      Compétences que vous acquerrez: Protocole LDAP (Lightweight Directory Access Protocol), Technologies de stockage des données, Comptes d'utilisateurs, Administration des systèmes, Configuration du système, Virtualisation, Assistance et services techniques, Serveurs, Infrastructure informatique, Active Directory, Administration du serveur, Reprise après sinistre, Infrastructure en nuage, Cloud Computing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      26 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Gouvernance, Éthique des données, Automatisation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, ChatGPT, Transformation des entreprises, Ingénierie de requête, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Normes et conduite éthiques, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • V

      Vanderbilt University

      Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Traitement des données, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Débogage, Calculs d'ingénierie, Composants UI, Apprentissage automatique appliqué, Analyse technique, Principes de programmation, Apprentissage automatique, Conception de logiciels, Logiciels mathématiques, Visualisation de Données, Matlab, Méthodes statistiques, Analyse d'images

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse des Données, Collecte de données, Logiciel de Visualisation de Données, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Mart, Entreposage de données, Big Data, Analyse statistique, Lacs de données, Apache Hive, Nettoyage des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft UX Design

      Compétences que vous acquerrez: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, Design Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Design

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      394 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Modèles de séquences

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques

      Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Support technique, Gestion de la sécurité, Sécurité réseau, Sensibilisation à la sécurité informatique, Autorisation (informatique), Sécurité des données, Cybersécurité, Stratégie de sécurité, Sensibilisation à la sécurité, Sécurité des systèmes d'information, Cyber-attaques, Réseaux sans fil, Pare-feu, Protection contre les logiciels malveillants, Modélisation des menaces, Assurance de l'information, Authentifications

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Computing, Application Development, Generative AI, Network Infrastructure, NoSQL, Scalability

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Outils du métier : Linux et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Interface de ligne de commande, Systèmes d'Exploitation, SQL, Gestion des bases de données, Systèmes de fichiers, Autorisation (informatique), Comptes d'utilisateurs, Unix, Bases de données relationnelles, Linux, Bash (langage de script), Authentifications

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Microsoft

      Principes de base de Microsoft 365

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Microsoft Windows, Édition, Logiciel de Feuille de Calcul, Importation/exportation de données, Relecture, Rédaction, Présentations, Multimédia, Logiciel de collaboration, Microsoft Word, Microsoft Excel, Documentation technique, Gestion des données, Saisie de données, Logiciels de productivité, Microsoft 365, Visualisation de Données, Microsoft PowerPoint, Gestion des documents

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Routage de réseau, Recherche opérationnelle, Algorithmes, Science Informatique Théorique, structures de données, Analyse du réseau, Modèle de réseau, Analyse, Probabilité, Théorie des graphes, Bioinformatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Stratégies de conception

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Rmarkdown, La programmation en R, Environnements de développement intégré, Principes de programmation, Tidyverse (Package R), Nettoyage des données, Ggplot2, Visualisation de Données, structures de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…131415…460

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Administration système et services d'infrastructure IT: Google
    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
    • Introduction à l'Analyse de Données: IBM
    • Microsoft UX Design: Microsoft
    • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
    • Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques: Google
    • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure: Google Cloud
    • Outils du métier : Linux et SQL: Google
    • Principes de base de Microsoft 365: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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