• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Modèle de Markov, Algorithmes, Ingénierie des caractéristiques, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Boîte à outils algorithmique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Test de logiciels, structures de données, Cas de test, Algorithmes, Débogage, Tests de développement, Bioinformatique, Stratégies de conception, Pensée informatique, Principes de programmation, Science Informatique Théorique, Ingénierie d'essai, Développement du programme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Virginia

      Développement agile

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Analyse de la clientèle, Essais de produits, Gestion de la performance des équipes, Rétrospective de Sprint, Témoignage de l'utilisateur, Gestion d'équipe, Gestion de projet Agile, Design Thinking, gestion de produit, DevOps, Amélioration des produits, Livraison continue, Méthodologie Agile, Tests d'utilisabilité, Développement agile de produits, Analytique, Leadership d'équipe, Développement agile de logiciels, Renforcement de l'esprit d'équipe

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Introduction à la programmation avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Composants UI, Importation/exportation de données, Conception de logiciels, Environnement de développement, Tracé (graphique), structures de données, Algorithmes, Matlab, Calculs d'ingénierie, Débogage, Gestion des fichiers, Informatique, Gestion des données, Logiciels mathématiques, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Architecte de solutions de cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Infrastructure de données, Cloud Computing, Programmation événementielle, Informatique sans serveur, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Architecture de la solution, Amazon CloudWatch, Stockage dans le Cloud, Sécurité de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Web Services, AWS CloudFormation, Lacs de données, Visualisation de Données, Architecture des données, Passerelle API

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Principes fondamentaux d'AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Gestion de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Programmation événementielle, Cloud Computing, Cloud computing hybride, Amazon CloudWatch, Importation/exportation de données, Informatique sans serveur, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Architecture de la solution, Amazon DynamoDB, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Sécurité de l'informatique en nuage, Stockage dans le Cloud, Architecture de l'informatique en nuage, Amazon S3, Amazon Web Services, Migration de données, Passerelle API

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Microsoft Azure, Technologies émergentes, Environnement de développement, Traitement des transactions, Cryptographie, Protocoles réseau, FinTech, Développement d'applications, Outils de développement web, Blockchain, Architecture de l'informatique en nuage, Informatique distribuée, Cryptage, Architecture logicielle, Interface de programmation d'application (API), Développement de logiciels, Applications Web, Développement piloté par les tests (TDD), Développement du programme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      S

      Stanford University

      Théorie des jeux

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Économie, Modélisation mathématique, Prise de décision stratégique, Algorithmes, Économie comportementale, Modèle de Markov, Théorie des graphes, Probabilité, Théorie des jeux

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Intelligence artificielle, Systèmes de santé, Évaluation des patients, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des soins de santé, Connaissance du secteur de la santé, Dossiers médicaux, Dossier médical électronique, Recherche clinique, Informatique de santé, Apprentissage statistique des machines, Soins de santé, Technologie de la santé, Données non structurées, Apprentissage automatique appliqué, Gestion des données cliniques, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Produits pharmaceutiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Minnesota

      Cycle de développement des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Principes du Kanban, Modèles de conception de logiciels, Conception de logiciels, Gestion de projet Agile, Logiciel d'ingénierie, Scrum (développement de logiciels), Témoignage de l'utilisateur, Sécurité des applications, Méthodologies allégées, Design Thinking, Génie logiciel, Méthodologie Agile, Assurance qualité des logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Développement du programme, Cartographie des processus, Développement agile de logiciels, Fabrication sans gaspillage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Introduction à HTML5

      Compétences que vous acquerrez: HyperText Markup Language (HTML), Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception et développement de sites web, Validation des données, Outils de développement web, Serveurs web, Feuilles de style en cascade (CSS), Web sémantique, Utilisabilité, Hébergement en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: Programmation du système, C (langage de programmation), Programmation informatique, Environnement de développement, structures de données, Importation/exportation de données, Maintenabilité, Interface de ligne de commande, Test de logiciels, Algorithmes, Débogage, Développement de logiciels, Pensée informatique, Principes de programmation, Génie logiciel, Systèmes d'Exploitation, Interface utilisateur (UI), Pseudo-code, Simulations, Développement du programme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…161718…461

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • Boîte à outils algorithmique: University of California San Diego
    • Développement agile: University of Virginia
    • Introduction à la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University
    • Architecte de solutions de cloud AWS: Amazon Web Services
    • Principes fondamentaux d'AWS: Amazon Web Services
    • Blockchain: University at Buffalo
    • Théorie des jeux: Stanford University
    • L'IA dans les soins de santé: Stanford University
    • Cycle de développement des logiciels: University of Minnesota

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera