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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • U

      University of California San Diego

      Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Analyse du réseau, Programmation Java, Programmation événementielle, Conception orientée objet, Théorie des graphes, Adaptabilité, Interface utilisateur (UI), Algorithmes, Tests de développement, Java, Visualisation interactive des données, Test de logiciels, Optimisation des performances, Conception de logiciels, L'esprit de croissance, Tests unitaires, structures de données, Communication technique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      Voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Logiciels embarqués, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Systèmes de contrôle, Visualisation (infographie), Assurance de la sécurité, Modélisation prédictive, Automatisation, Test de scénario, Architecture matérielle, Infographie, Systèmes de positionnement global, Analyse d'images, Architecture logicielle, Estimation, Vision par ordinateur, Analyse des données spatiales, Algorithmes, Simulations

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Débogage, Automatisation, Cybersécurité, Scripting, Évaluation de la cybersécurité, Algorithmes, Principes de programmation, Environnements de développement intégré, structures de données, Gestion des fichiers

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Sonnez l'alarme : Détecter et réagir

      Compétences que vous acquerrez: Splunk, Surveillance des événements, Analyse du réseau, Chasse aux cybermenaces, Protocoles réseau, Contrôle continu, Cybersécurité, Gestion des incidents, Sécurité réseau, Gestion des documents, Gestion des incidents de sécurité informatique, TCP/IP, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Détection des menaces, Détection et prévention des intrusions, Surveillance du réseau, Documentation technique, Réponse aux incidents

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California San Diego

      Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Modélisation mathématique, Cryptographie, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Raisonnement déductif, Théorie des graphes, Cybersécurité, Analyse du réseau, Combinatoire, Gestion des clés, Algorithmes, Cryptage, Arithmétique, Pensée informatique, structures de données, Raisonnement logique, Probabilité, Science Informatique Théorique, Logique computationnelle

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Créer des conceptions et des prototypes haute fidélité dans Figma

      Compétences que vous acquerrez: Éléments et principes de conception, Conception de l'expérience utilisateur, Prototypage, Théorie des couleurs, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Typographie, Conception centrée sur l'utilisateur, Revues de conception, Figma (Logiciel de conception), Tests d'utilisabilité, Recherche utilisateur, Design d'interaction, Maquettes

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Commandes Linux, Bioinformatique, Gestion des données, La programmation en R, Commandes Unix, Jupyter, Logiciel d'analyse des données, Unix, Biologie moléculaire, Méthodes statistiques, Pensée informatique, Interface de ligne de commande, Biostatistique, structures de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), NoSQL, Analyse du réseau, Modélisation des données, Évolutivité, Pipelines de données, Conception de la base de données, Théorie des graphes, Apache Hadoop, Traitement des données, Apache Spark, Systèmes de gestion de bases de données, Gestion des données, Apprentissage automatique appliqué, Présentation des données, Data mining, Intégration de données, Analyse statistique, Big Data

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Débogage, Conception orientée objet, Environnements de développement intégré, Génie logiciel, Jupyter, Conception de logiciels, Modèle de langage unifié, Interface de programmation d'application (API), Analyse d'images, Vision par ordinateur

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Washington

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Deep learning, Intelligence artificielle, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Statistiques bayésiennes, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Data mining, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Alberta

      Conception et architecture des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Visualisation des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Logiciels système, Simple Object Access Protocol (SOAP), Examen du code, Restful API, Architecture des systèmes, Microservices, Java, Services web, Architecture orientée services, Conception de l'API, Conception de logiciels, Modèle de langage unifié, Documents de conception de logiciels, Modèle Vue Contrôleur, Architecture de la solution, Architecture logicielle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      Duke University

      Neurosciences médicales

      Compétences que vous acquerrez: Biologie, Pathologie, Psychologie, Neurologie, Science et recherche médicales, Anatomie, Biologie moléculaire, Pharmacologie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Avancées · Cours · 3 à 6 mois

    1…181920…461

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà: University of California San Diego
    • Voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python: Google
    • Sonnez l'alarme : Détecter et réagir: Google
    • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
    • Créer des conceptions et des prototypes haute fidélité dans Figma: Google
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Big Data: University of California San Diego
    • Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images: University of Michigan
    • Apprentissage automatique: University of Washington

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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