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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Logiciel d'analyse des données, La programmation en R, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Science des données, Commandes Unix, Interface de ligne de commande, Jupyter, Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Pensée informatique, Méthodes statistiques, Gestion des données, structures de données, Biostatistique, Modélisation statistique, Commandes Linux, Analyse statistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Principes de programmation, Traitement des données, Programmation en Python, Modélisation des données, Collecte de données, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, JSON, Conception de la base de données, structures de données, Restful API, Bases de données relationnelles, Installation du logiciel, Bases de données, Programmation informatique, Services web, Web scraping, Protocoles réseau, Importation/exportation de données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      277 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Maîtrise des données, Data mining, Big Data, Deep learning, Science des données, Cloud Computing, Transformation numérique, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      75 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Analyse d'images, Programmation informatique, Réalité augmentée, IBM Cloud, Déploiement des applications, Applications en nuage, Apprentissage automatique, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visualisation (infographie)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Irvine

      Matériel informatique et logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux informatiques, Systèmes d'Exploitation, Technologies de l'information, Stockage des données, Protocoles réseau, Systèmes informatiques, Mise en réseau générale, Sécurité réseau, Matériel informatique, Logiciel système, Architecture matérielle, Systèmes de fichiers, Logiciels système

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Manipulation des données, Rmarkdown, Visualisation de Données, Science des données, Analyse de régression, La programmation en R, Plotly, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Tracé (graphique), Data wrangling, Shiny (Package (R)), Contrôle des versions, Knitr, Modélisation prédictive, Dépliant (logiciel), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Modélisation des données, Logiciel d'analyse des données, Maîtrise des données, SQL, Big Data, Data mining, Science des données, Outils de programmation informatique, Examen par les pairs, Analyse de valeur et de rentabilité, Cloud Computing, Langage de requête, Bases de données, Jupyter, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, GitHub

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Statistical Methods for Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Simulations, Data Science, Markov Model, Applied Mathematics, Graph Theory, Statistics

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The University of Tokyo

      Infographie interactive

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Interface utilisateur (UI), Conception technique, Techniques d'infographie, Concevoir, Infographie, Simulations, Conception interactive, Animation et conception de jeux, Algorithmes, Visualisation (infographie)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      305 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX)

      Compétences que vous acquerrez: Wireframing, Design Thinking, Conception centrée sur l'utilisateur, Utilisabilité, Prototypage, Recherche utilisateur, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Développement multiplateforme, Conception de l'expérience utilisateur, Planification du Sprint

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      N

      Nanyang Technological University, Singapore

      Introduction to Forensic Science

      Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Microbiology

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      Y

      Yale University

      La science du bien-être

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Adaptabilité, Résilience, Développement personnel, La pleine conscience, Conscience de soi, Économie comportementale, Santé mentale, Productivité, Fixation des objectifs, Soutien au comportement positif, Compétences sociales

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…456…701

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Python pour tous: University of Michigan
    • Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
    • Infographie interactive: The University of Tokyo
    • Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX): Google

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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