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    • G

      Google

      Fondements de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Réponse aux incidents, Stratégie de cybersécurité, Cybersécurité, Contrôles de sécurité, Risque cybernétique, Éthique des données, Cyber-attaques, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Assurance de l'information, Gestion de la sécurité, Analyse du réseau

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      300 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Fondations IBM AI pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, IA générative, Intelligence artificielle, Maîtrise des données, Big Data, Deep learning, Architecture de l'information, Science des données, Éthique des données, Transformation numérique, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Cloud Computing, Stratégie en matière de données, Prise de décision stratégique, Architecture d'entreprise, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Stratégie commerciale, Automatisation des processus d'entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      93 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Logiciel de Visualisation de Données, Exploration de texte, NumPy, Analyse du réseau, Modèle de réseau, Visualisation scientifique, Visualisation interactive des données, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques, Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Visualisation statistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Méthodes de recherche, Traitement du langage naturel (NLP), Collecte de données, Économie, Intelligence artificielle, Big Data, Éthique des données, Science des données, Systèmes agentiques, Bases de données, Data wrangling, Pensée systémique, Simulations, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Web scraping, Apprentissage automatique, Pensée informatique, Recherche, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      Y

      Yale University

      La science du bien-être

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Adaptabilité, Résilience, Développement personnel, La pleine conscience, Conscience de soi, Économie comportementale, Santé mentale, Productivité, Fixation des objectifs, Soutien au comportement positif, Compétences sociales

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Conception technique, Environnement de développement, Architecture des ordinateurs, Débogage, Logique computationnelle, Développement du programme, Conception et mise en œuvre du système, Vérification et validation, Programmation informatique, Matériel informatique, Conception de logiciels

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Analyse d'images, Programmation informatique, Réalité augmentée, IBM Cloud, Déploiement des applications, Applications en nuage, Apprentissage automatique, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visualisation (infographie)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Storytelling de données, Validation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Rmarkdown, Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Maîtrise des données, Compétences en matière d'entretien, La programmation en R, Ggplot2, Présentations, Communication avec les parties prenantes, Éthique des données, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Échantillonnage (statistiques), Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      167 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      La programmation pour tous (S'initier à Python)

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Programmation en Python, Environnement de développement, Installation du logiciel, Programmation informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      231 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Script Shell, Conteneurisation, Cartographie objet-relationnelle, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), NoSQL, OpenShift, Kubernetes, MongoDB, Tests unitaires, Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script), Déploiement des applications, Jupyter, Grafana, Informatique sans serveur, Applications en nuage, Istio, Commandes Linux, GitHub, Git (Système de contrôle des versions)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Modélisation des données, SQL, Gouvernance des données, Conception de la base de données, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Qualité des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…567…701

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Fondements de la cybersécurité: Google
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Fondations IBM AI pour les entreprises: IBM
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
    • La science du bien-être: Yale University
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Analyse de données Google: Google
    • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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