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    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • I

      IBM

      Introduction au matériel et aux systèmes d’exploitation

      Compétences que vous acquerrez: Matériel de réseaux, Configuration du système, Architecture des ordinateurs, Support technique, Comptes d'utilisateurs, Matériel informatique, Reprise après sinistre, Mac OS, Dépannage du matériel, Périphériques, Systèmes d'Exploitation, Microsoft Windows, Linux

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Science des données, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Automatisation, Importation/exportation de données, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Jupyter, Data wrangling, Matplotlib, Seaborn, Visualisation de Données, Web scraping

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX)

      Compétences que vous acquerrez: Conception centrée sur l'utilisateur, Wireframing, Design Thinking, Prototypage, Planification du Sprint, Développement multiplateforme, Utilisabilité, Recherche utilisateur, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception de l'expérience utilisateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité réseau, Routage de réseau, Intégrité des données, Protocoles réseau, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), TCP/IP, Dépannage du réseau, Administration des réseaux, Réseaux informatiques, Virtualisation Private Network (VPN), Réseaux sans fil, Modèle de réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau

      Compétences que vous acquerrez: Prévention de la perte de données, Sécurité réseau, Matériel de réseaux, Cybersécurité, Routage de réseau, Protocoles réseau, TCP/IP, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Sécurité des points finaux, Sécurité des systèmes d'information, Réseaux sans fil, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Détection et prévention des intrusions, Planification et conception de réseaux, Réseaux locaux, Infrastructure réseau, Pare-feu, Détection des points finaux et réponse, Analyse du réseau, Mise en réseau générale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Script Shell, Test de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Automatisation, Logiciel de collaboration, Bash (langage de script), Programmation en Python, Jupyter, Contrôle des versions, Déploiement des applications, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture logicielle, Flask (Framework Web), Conception de logiciels, Tests unitaires, Git (Système de contrôle des versions), Commandes Linux, GitHub, Web scraping

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      47 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Restful API, Bases de données relationnelles, Principes de programmation, structures de données, Traitement des données, Collecte de données, JSON, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Protocoles réseau, Manipulation des données, Conception de la base de données, Programmation en Python, Modélisation des données, Bases de données, Programmation informatique, Importation/exportation de données, Services web, Web scraping, Installation du logiciel

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      277 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Script Shell, Cartographie objet-relationnelle, Conteneurisation, NoSQL, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), MongoDB, OpenShift, Kubernetes, Bash (langage de script), Tests unitaires, Déploiement des applications, Architecture logicielle, Cycle de vie du développement logiciel, Applications en nuage, Git (Système de contrôle des versions), Jupyter, GitHub, Istio, Commandes Linux, Grafana

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Développement piloté par les tests (TDD), DevOps, Bash (langage de script), Kubernetes, Développement agile de logiciels, Jupyter, Gherkin (langage de script), Tests unitaires, Istio, Déploiement des applications, CI/CD, Architecture logicielle, Jenkins, Intégration continue, Architecture de l'informatique en nuage, Commandes Linux, Cycle de vie du développement logiciel, Grafana, Git (Système de contrôle des versions)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Logiciel d'analyse des données, Distribution de probabilité, Pandas (paquetage Python), Automatisation, Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Tableau de bord, Outils de programmation informatique, Bases de données, Jupyter, Programmation en Python, Analyse statistique, Web scraping, Procédure stockée, Statistiques, Statistiques descriptives

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Technologies clés pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, IA générative, Intelligence artificielle, Big Data, Deep learning, Infrastructure en nuage, Stockage dans le Cloud, Science des données, Éthique des données, Data mining, Cloud Computing, Plates-formes d'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Développement de l'informatique en nuage, Maîtrise des données, Grand modèle de langage (LLM), Services en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Infrastructure as a Service (IaaS)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Big Data, Logiciel d'analyse des données, Modélisation des données, Data mining, Science des données, Examen par les pairs, Analyse de valeur et de rentabilité, Cloud Computing, Langage de requête, Outils de programmation informatique, Bases de données, Maîtrise des données, Jupyter, Procédure stockée, GitHub

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…678…461

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Introduction au matériel et aux systèmes d’exploitation: IBM
    • Science des données appliquée: IBM
    • Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX): Google
    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau: IBM
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Python pour tous: University of Michigan
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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