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      Google Cloud

      Google Cloud 資料分析簡介

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      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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      Google Cloud

      Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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      Coursera Instructor Network

      Salesforce CLM & CPQ: Streamlining Contract Operations

      Compétences que vous acquerrez: Salesforce, Contract Management, Business Reporting, Systems Integration, Customer Relationship Management (CRM) Software, Sales Management, Workflow Management, Process Optimization, Business Process Automation, Configuration Management, Automation, Compliance Management, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Data Pipelines, Data Processing, Debugging, Performance Tuning, Continuous Deployment, Data Integrity, Serverless Computing, CI/CD, Unit Testing, Google Cloud Platform, Disaster Recovery, Integration Testing

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
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      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Español

      Compétences que vous acquerrez: Network Architecture, Network Security, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, General Networking, Network Infrastructure, Network Troubleshooting, Network Model, Google Cloud Platform, Network Routing, Load Balancing, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Advanced Analytics, Data Transformation, Scalability, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - Français

      Compétences que vous acquerrez: Product Support, Help Desk Support, Google Cloud Platform, Technical Support, Service Level, Change Requests, Identity and Access Management, Technical Communication, Data Management, Personally Identifiable Information

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Management, Help Desk Support, Service Level, Technical Support, Cloud Services, Technical Communication, Issue Tracking, File Management, Incident Management, Personally Identifiable Information, Data Cleansing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Natural Language Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API), Performance Metric

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, API Gateway, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Machine Learning Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Electrical and Computer Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, User Story, New Product Development, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Unsupervised Learning, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    1…695696697…706

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Google Cloud 資料分析簡介: Google Cloud
    • Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud : Google Cloud
    • Salesforce CLM & CPQ: Streamlining Contract Operations: Coursera Instructor Network
    • Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版 : Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Español: Google Cloud
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT: Google Cloud
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - Français: Google Cloud
    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - 日本語版: Google Cloud
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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