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    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Compétences que vous acquerrez: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      482 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Instructor Network

      Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success

      Compétences que vous acquerrez: Verbal Communication Skills, Communication, Critical Thinking, Problem Solving, Composure, Computer Programming, Computer Science, Planning, Complex Problem Solving, Algorithms, Data Structures, Stress Management, Adaptability

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of London

      Graduate Diploma in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • U

      University of London

      Graduate Certificate in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Analyse numérique, Jupyter, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Échantillonnage (statistiques), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Inférence statistique, Algèbre linéaire, Statistiques descriptives, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Calculs, Distribution de probabilité, NumPy

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • B

      Ball State University

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • C

      Clemson University

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Qualité des données, Modélisation prédictive, Data mining, Modélisation des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Science des données, Jupyter, Compétences analytiques, Commentaires des utilisateurs, Storytelling de données, Engagement des parties prenantes, Examen par les pairs, Arbre de décision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, User Story, SQL, New Product Development, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Unsupervised Learning, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Failure Analysis, Sampling (Statistics), Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Supervised Learning, Generative AI, Process Capability

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, Entreposage de données, NoSQL, SQL, Pipelines de données, Flux d'air Apache, Magasin de données, Réseautage professionnel, IA générative, Apache Kafka, MySQL, Conception de la base de données, Jupyter, Bash (langage de script), Apache Spark, Web scraping, Commandes Linux, Apache Hadoop, IBM Cognos Analytics, Extrait

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Connecter et Protéger : Réseaux et sécurité des réseaux

      Compétences que vous acquerrez: Durcissement, Sécurité réseau, Architecture de réseau, Cybersécurité, TCP/IP, Protocoles réseau, Infrastructure réseau, Évaluations de la vulnérabilité, Réseaux informatiques, Détection et prévention des intrusions, Cloud Computing, Pare-feu, Virtualisation Private Network (VPN)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…703

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success: Coursera Instructor Network
    • Graduate Diploma in Computer Science: University of London
    • Graduate Certificate in Computer Science: University of London
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Master of Science in Computer Science: Ball State University
    • Master of Science in Computer Science: Clemson University
    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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