• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Machine Learning

    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Manipulation des données, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Mesure de la performance, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Traitement des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      420 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Architecture de l'information, Deep learning, Exploration de texte, Data mining, Développement d'applications, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de corrélation, Négociation financière, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Gestion de portefeuille, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED)

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      339 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Mesure de la performance, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Modélisation statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse de régression, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Communication technique, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse statistique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Présentation des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      156 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Algorithmes, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Mesure de la performance, Deep learning, Algorithme de forêt aléatoire, Science des données, Analyse prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      595 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse des Données, Arbre de décision, Apache Spark, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Big Data, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Transformation de données, Data mining

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Programmation informatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Qualité des données, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Transformation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Vérification et validation, Validation des données, Nettoyage des données, Traitement des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      98 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Logiciel de collaboration, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Réduction de dimensionnalité

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gérer les projets d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Project Management, Conception technique, Solutions technologiques, Cycle de vie du développement logiciel, Conception des systèmes, Qualité des données, Ingénierie des caractéristiques, Gestion technique, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Pipelines de données, MLOps (Apprentissage automatique), Architecture des systèmes, Nettoyage des données, Moniteur du système, Science des données, Traitement des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      260 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Production Machine Learning Systems

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Kubernetes, Distributed Computing, Scalability

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      T

      The University of Chicago

      Apprentissage automatique : Concepts et applications

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…789…453

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
    • Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
    • Apprentissage automatique Capstone: IBM
    • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University
    • L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego
    • Données pour l'apprentissage automatique: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
    • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera