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La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Manipulation des données, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Mesure de la performance, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Traitement des données
- Statut : Essai gratuit
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Architecture de l'information, Deep learning, Exploration de texte, Data mining, Développement d'applications, Analyse d'images
- Statut : Essai gratuit
New York University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de corrélation, Négociation financière, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Gestion de portefeuille, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Mesure de la performance, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Modélisation statistique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse de régression, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Communication technique, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse statistique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Présentation des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Algorithmes, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Mesure de la performance, Deep learning, Algorithme de forêt aléatoire, Science des données, Analyse prédictive
- Statut : Essai gratuit
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse des Données, Arbre de décision, Apache Spark, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Big Data, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Transformation de données, Data mining
- Statut : Essai gratuit
Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Programmation informatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Qualité des données, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Transformation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Vérification et validation, Validation des données, Nettoyage des données, Traitement des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Logiciel de collaboration, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Réduction de dimensionnalité
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Project Management, Conception technique, Solutions technologiques, Cycle de vie du développement logiciel, Conception des systèmes, Qualité des données, Ingénierie des caractéristiques, Gestion technique, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Pipelines de données, MLOps (Apprentissage automatique), Architecture des systèmes, Nettoyage des données, Moniteur du système, Science des données, Traitement des données
- Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Kubernetes, Distributed Computing, Scalability
- Statut : Prévisualisation
The University of Chicago
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM
- Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
- Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
- Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
- Apprentissage automatique Capstone: IBM
- Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University
- L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego
- Données pour l'apprentissage automatique: Alberta Machine Intelligence Institute
- Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
- Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University