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    • Mergers And Acquisitions

    Cours de fusions et acquisitions en ligne

    Découvrez des cours de fusions et acquisitions couvrant l'évaluation et la négociation. Préparez-vous à des carrières en finance et gestion.

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    Explorez le catalogue de cours de fusions et acquisitions

    • U

      Universiteit Leiden

      Terrorisme et contre-terrorisme : Comparaison de la théorie et de la pratique

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Psychologie, Méthodes de recherche, Relations internationales, Recherche, Histoire du monde, Analyse des tendances, Médias et communications, Études sociales, Sécurité publique et nationale, Politiques publiques, Analyse politique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Web scraping, SQL, MySQL, Transformation de données, Procédure stockée, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, Pipelines de données, Big Data, Entreposage de données, IBM DB2, structures de données, Gouvernance des données, Magasin de données, Extrait, Bases de données, Programmation en Python, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La programmation pour tous (S'initier à Python)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Scripting, Langages de script, Programmation en Python, Environnement de développement, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      231 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Data wrangling, Programmation Statistique, Partage des données, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, Visualisation de Données, Rmarkdown, Big Data, Contrôle des versions, Ggplot2, Rapports statistiques, Intégration de données, Knitr, Analyse statistique, Tracé (graphique)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analyse concurrentielle, Intelligence artificielle, Réflexion stratégique, Infrastructure en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Technologies de l'entreprise, Transformation numérique, Grand modèle de langage (LLM), Hébergement en nuage, Big Data, Transformation des entreprises, Plates-formes d'informatique en nuage, OpenAI, Services en nuage, Gestion du cycle de vie des produits, Stratégie commerciale, Analyse statistique, Sécurité de l'informatique en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Jupyter

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Storytelling de données, IBM Cognos Analytics, Conception de la base de données, Microsoft Excel, Web scraping, Ggplot2, Big Data, Présentation des données, Shiny (Package (R)), Formules Excel, Data mining, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Nettoyage des données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Formules Excel, Big Data, IBM Cognos Analytics, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Qualité des données, Apache Spark, Storytelling de données, Entreposage de données, Cartes des arbres, Apache Hive, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Data mining, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, GitHub, Science des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Tableau de bord, Web scraping, Procédure stockée, Bases de données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Visualisation de Données, structures de données, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Science des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, SQL, GitHub, Modélisation des données, La programmation en R, Procédure stockée, Maîtrise des données, Bases de données relationnelles, Examen par les pairs, Transformation numérique, Big Data, Bases de données, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter, Langage de requête

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Grammaire et ponctuation

      Compétences que vous acquerrez: Édition, Rédaction, Langue anglaise, Examen par les pairs, Grammaire, Relecture

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…8910…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mergers and acquisitions .

    • Terrorisme et contre-terrorisme : Comparaison de la théorie et de la pratique: Universiteit Leiden
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: University of Virginia Darden School Foundation
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Finance

    Investissement (23)
    Marché (économie) (20)
    Stock (18)
    État Financier (14)
    Comptabilité Générale (13)
    Modélisation (13)
    Finance D'entreprise (11)
    Analyse Financière (11)
    Trading (11)
    Évaluation (10)
    Marchés Financiers (10)
    Tarification (10)

    Questions fréquentes sur Mergers And Acquisitions

    Les fusions-acquisitions, souvent appelées M&A, désignent des processus par lesquels une entreprise fusionne avec une autre. Bien que ces processus soient souvent abordés comme un seul sujet souvent géré par le même service 'M&A' au sein d’une institution financière, ils représentent deux différentes manières d’arriver aux mêmes fins. La fusion consiste en l’accord mutuel entre deux entreprises de taille à peu près identique pour s’associer et former une seule et même entité. Par ailleurs, l’acquisition consiste à ce qu’une plus grande entreprise prenne le contrôle d’une autre entreprise, avec ou sans son accord. L’entreprise acquéreuse garde son nom et l’entreprise rachetée cesse d’exister.

    L’activité M&A constitue l’un des aspects les plus importants et les plus connus du monde de la finance d’entreprise, car ces transactions peuvent altérer de manière significative la compétitivité des plus grandes entreprises et redéfinir les secteurs dans lesquels elles interviennent. En ce qui concerne le management stratégique, l’objectif de la M&A est de créer une nouvelle valeur en fusionnant les ressources, le marché ou d’autres synergies avantageuses. Cependant, alors qu’une vérification minutieuse préalable et une analyse financière sont réalisées par toutes les parties prenantes à ces transactions à enjeux élevés, il y a autant d’échecs que de succès dans ce domaine. ‎

    Les principaux décideurs tels que les présidents-directeurs généraux (PDG) et les directeurs financiers doivent comprendre le fonctionnement et les conséquences potentielles de ces changements car la fusion-acquisition peut être l’un des évènements les plus importants pour le développement d’une entreprise.

    Les institutions financières jouent également un rôle essentiel dans les stratégies financières et dans les évaluations de provision en capital nécessaires pour rendre ces opérations possibles. Ainsi, un grand nombre d’analystes financiers et d’autres professionnels du secteur doivent avoir une expertise en évaluation des opérations de fusions-acquisitions pour aider leurs entreprises clientes.

    Selon le Bureau of Labor Statistics, les analystes financiers qui exercent des activités liées à l’investissement ont perçu un salaire médian annuel de 101 410 dollars en 2018. Généralement, ces emplois requièrent au moins une licence en lien avec la comptabilité, l’économie ou la finance, bien qu’un master en finance ou en administration des entreprises puisse favoriser les perspectives d’évolution. ‎

    Oui. Coursera propose des cours et des spécialisations sur la finance et les affaires de toutes sortes, y compris des cours sur les fusions-acquisitions et des sujets connexes comme la stratégie et la finance d’entreprise. Peu importe votre lieu de résidence, vous pouvez apprendre à distance auprès des meilleures universités du monde entier telles que l’université de Virginie, l’université de l'Illinois à Urbana-Champaign, l’université Érasme de Rotterdam et l’American Institute of Business and Economics. Vous pouvez apprendre le même contenu auprès des mêmes enseignants que les étudiants sur le campus avec un programme flexible et à des frais de scolarité bien inférieurs, ce qui rend la décision d’apprendre sur Coursera bien plus facile à prendre pour les étudiants et les professionnels à mi-carrière. ‎

    Les compétences acquises dans le cadre des cours de fusions et acquisitions peuvent déboucher sur de nombreuses et prestigieuses opportunités de carrière dans le secteur des affaires, notamment :

    • Consultant en fusions et acquisitions, fournissant des conseils sur les stratégies et les opportunités d'acquisition
    • Banquier d'affaires, chargé de faciliter les grandes opérations de fusion et de financement
    • Responsable du développement de l'entreprise, chargé de favoriser la croissance de l'entreprise par des acquisitions stratégiques
    • Analyste en capital-investissement, évaluant et mettant en œuvre des stratégies d'investissement impliquant des fusions
    • Avocat spécialisé dans les fusions et acquisitions, qui gère les aspects juridiques des transactions et veille au respect de la réglementation

    Ces fonctions font appel à des connaissances spécialisées en matière de fusions et d'acquisitions pour élaborer des stratégies de croissance, gérer les changements au sein de l'entreprise et accroître la valeur de l'entreprise.‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de fusions et acquisitions ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en fusions et acquisitions et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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