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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
- Statut : Essai gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle, Optimisation des performances
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
- Statut : Essai gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Débogage, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Deep learning, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
- Statut : Essai gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Deep learning, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Transformation numérique, Apprentissage automatique, Automatisation, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Technologies de l'entreprise, Gouvernance, ChatGPT, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Transformation des entreprises, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, OpenAI, Ingénierie de requête
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, NumPy, Intelligence artificielle, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Arbre de décision
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Grand modèle de langage (LLM), Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Deep learning, Agents IA génératifs, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par renforcement, Ingénierie de requête
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Deep learning, Optimisation des performances, Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Natural Language Processing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM AI Engineering: IBM