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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Generative AI, Prompt Engineering, Project Implementation, Project Documentation, Taking Meeting Minutes, Project Management, Brainstorming, Meeting Facilitation, Scheduling, Management Reporting, Team Oriented

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      66 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Apprentissage automatique, Réalité augmentée, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Deep learning, Applications en nuage, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, IBM Cloud, Visualisation (infographie), Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Déploiement des applications

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes 1 : Représentation

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Théorie des graphes, Distribution de probabilité, Analyse du réseau, Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Systèmes d'aide à la décision, Réseau bayésien

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Technologie de la santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Deep learning, Connaissance du secteur de la santé, Éthique des soins de santé, Informatique de santé, Qualité des données, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Apprentissage statistique des machines, Soins de santé

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      561 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      JSON et traitement du langage naturel dans PostgreSQL

      Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), JSON, SQL, Exploration de texte, Gestion des bases de données, Traitement des données, Stockage des données, Programmation en Python, PostgreSQL, Traitement du langage naturel (NLP), Bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      139 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Théorie des graphes, Recherche, Analyse du réseau, Data wrangling, Web scraping, Collecte de données, Intelligence artificielle, Systèmes agentiques, Big Data, Éthique des données, Économie, Traitement du langage naturel (NLP), Bases de données, Simulations, Pensée systémique, Méthodes de recherche, Pensée informatique, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      الذكاء الاصطناعي للجميع

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Team Building, Data Ethics, Business Solutions, Machine Learning, Business Transformation, Data Science, Business Strategy, Data Literacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      911 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      Tecnológico de Monterrey

      ChatGPT - Usos y Estrategias

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Prompt Engineering, Data Ethics, Artificial Intelligence, Productivity, Generative AI, Creativity, Ethical Standards And Conduct, Innovation, Natural Language Processing, Critical Thinking

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      968 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algèbre linéaire, Deep learning, Analyse de régression

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du bien

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Exploration de texte, Protection de l'information, Deep learning, Prévisions, Atténuation, Traitement des données, Intelligence artificielle, Surveillance de l'environnement, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Analyse d'images, Reprise après sinistre, Données non structurées, Jupyter, Intervention d'urgence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      468 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…111213…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
    • ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success: Vanderbilt University
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Modèles graphiques probabilistes 1 : Représentation: Stanford University
    • Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
    • JSON et traitement du langage naturel dans PostgreSQL: University of Michigan
    • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
    • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
    • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
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    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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