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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • I

      IBM

      Generative AI for Project Managers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, OpenAI, Project Management, Workflow Management, Project Management Life Cycle, Large Language Modeling, Team Building, Project Planning, Microsoft Copilot, Artificial Intelligence, Program Development, Project Documentation, Risk Management, Business Ethics, Image Analysis, Content Creation, Virtual Environment

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      IBM

      Generative AI for Customer Support

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, OpenAI, Customer Service, Customer experience improvement, Technical Support and Services, Procedure Development, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Customer Insights, User Feedback, Business Ethics, Language Interpretation, Translation, and Studies, Automation, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      IBM

      Generative AI for Educators

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Education Software and Technology, OpenAI, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Image Analysis, Content Creation, Virtual Environment, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Diversity Awareness, Data Security

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, OpenAI, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Employee Engagement, Image Analysis, Content Creation, Recruitment, Performance Appraisal, Employee Onboarding

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      IBM

      Generative AI for Digital Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Email Marketing, OpenAI, Digital Marketing, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Keyword Research, Search Engine Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Copywriting, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Programmation Java, structures de données, Informatique, Architecture des ordinateurs, Algorithmes, Pensée informatique, Principes de programmation, Logique computationnelle, Matériel informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      699 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, structures de données, Automatisation, Scripting, Algorithmes, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Principes de programmation, Gestion des fichiers, Évaluation de la cybersécurité, Cybersécurité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Construire des maquettes fonctionnelles et des prototypes basse fidélité

      Compétences que vous acquerrez: Utilisabilité, Prototypage, Maquettes, Témoignage de l'utilisateur, Conception centrée sur l'utilisateur, Parcours utilisateur, Architecture de l'information, Conception de l'expérience utilisateur, Figma (Logiciel de conception), Wireframing, Storyboard, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Transformation de données, Manipulation des données, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Programmation en Python, Algorithmes, Algèbre linéaire, Mathématiques avancées, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Mathématiques appliquées, Calculs, Statistiques, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Maryland, College Park

      La cybersécurité pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Gestion des risques, Sciences politiques, Cyber-gouvernance, Risque cybernétique, Sécurité des entreprises, Sensibilisation à la sécurité informatique, Sécurité des infrastructures, Détection des menaces, Cyber-attaques, Mise en réseau générale, Vulnérabilité, Sensibilisation à la sécurité, Télécommunications, Politiques de cybersécurité, Gestion de la sécurité, Stratégie de cybersécurité, Sécurité des données, Cybersécurité, Sécurité publique et nationale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web

      Compétences que vous acquerrez: Javascript, Utilisabilité, HTML et CSS, Développement Web, Conception de sites web, Développement Web Front-End, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web réactifs, Applications Web, Développement multiplateforme, Compatibilité des navigateurs, HyperText Markup Language (HTML), AJAX

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…141516…461

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Generative AI for Project Managers: IBM
    • Generative AI for Customer Support: IBM
    • Generative AI for Educators: IBM
    • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
    • Generative AI for Digital Marketing: IBM
    • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
    • Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python: Google
    • Construire des maquettes fonctionnelles et des prototypes basse fidélité: Google
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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