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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • C

      California Institute of the Arts

      Principes fondamentaux du graphisme

      Compétences que vous acquerrez: Éléments et principes de conception, Édition de photos, Créativité, Conception numérique, Conception graphique, Théorie des couleurs, Logiciel de conception, Typographie, Adobe Creative Cloud, Conception visuelle, Conception du logo

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Columbia University

      Gestion de la construction

      Compétences que vous acquerrez: Méthodologies allégées, Enchères, Immobilier, Innovation, Travail à la perforatrice, La construction, Flux de trésorerie, Calendriers des projets, Modélisation de l'information sur les bâtiments, Clôture du projet, Environnement, santé et sécurité, Contrôle des coûts, Estimation des coûts, Gestion de la construction, Planification, Architecture et construction, Transformation des entreprises, Financement de projets, Gestion des risques liés aux projets, Estimation de la construction

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web

      Compétences que vous acquerrez: Javascript, Développement Web Front-End, Utilisabilité, Feuilles de style en cascade (CSS), HTML et CSS, Développement Web, AJAX, Développement multiplateforme, Conception de sites web réactifs, Applications Web, Compatibilité des navigateurs, Conception de sites web, HyperText Markup Language (HTML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Bases de Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, Langages de script, Débogage, Infographie, Pseudo-code, Principes de programmation, structures de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      S

      Stanford University

      Cryptographie I

      Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Algorithmes, Codage sécurisé, Cybersécurité, Intégrité des données, Authentifications, Norme de chiffrement avancée (AES), Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Gestion des clés, Data Encryption Standard, Cryptographie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Grand modèle de langage (LLM), Pensée créative, Collaboration, Développement d'applications, IA générative, Remue-méninges, ChatGPT, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Ingéniosité, Résolution de problèmes

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Utiliser les bases de données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de base de données, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, SQL, Programmation en Python, Gestion des bases de données, Programmation orientée objet (POO), Conception de la base de données, Interface de programmation d'application (API), Bases de données relationnelles, Modélisation des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Alberta

      Gestion des produits logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Planification de projet, Élicitation des exigences, Analyse des besoins, Rétrospective de Sprint, Gestion des exigences, Témoignage de l'utilisateur, Planification du Sprint, Développement de logiciels, Méthodologie Agile, Principes du Kanban, Exigences fonctionnelles, Cycle de vie du développement logiciel, Examen du code, Exigences relatives aux produits, Méthodologies de développement de logiciels, Examen technique des logiciels, Scrum (développement de logiciels), Développement agile de logiciels, Cadre de gestion des risques, Exigences de l'entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      Perception visuelle pour les voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Visualisation (infographie), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Infographie, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      580 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      N

      Northwestern University

      Principes fondamentaux du traitement numérique de l'image et de la vidéo

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Traitement des données, Échantillonnage (statistiques), Théorie des couleurs, Algorithmes, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Génie électrique et informatique, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Communications numériques, Imagerie médicale, Analyse d'images, Graphiques animés

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Introduction à la programmation avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, structures de données, Calculs d'ingénierie, Débogage, Composants UI, Importation/exportation de données, Conception de logiciels, Environnement de développement, Logiciels mathématiques, Principes de programmation, Gestion des données, Matlab, Gestion des fichiers, Informatique, Tracé (graphique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Architecte de solutions de cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Infrastructure de données, Programmation événementielle, Architecture de la solution, Amazon S3, Amazon CloudWatch, Architecture de l'informatique en nuage, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Stockage dans le Cloud, Amazon DynamoDB, Informatique sans serveur, Sécurité de l'informatique en nuage, Architecture des données, Visualisation de Données, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Passerelle API, Lacs de données, Cloud Computing, Amazon Web Services, AWS CloudFormation

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…151617…460

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Principes fondamentaux du graphisme: California Institute of the Arts
    • Gestion de la construction: Columbia University
    • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web: Johns Hopkins University
    • Bases de Python: University of Michigan
    • Cryptographie I: Stanford University
    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • Utiliser les bases de données avec Python: University of Michigan
    • Gestion des produits logiciels: University of Alberta
    • Perception visuelle pour les voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Principes fondamentaux du traitement numérique de l'image et de la vidéo: Northwestern University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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