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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Traitement des données, Analyse d'images, Visualisation scientifique, Vérification et validation, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      643 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidade de São Paulo

      Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Deep Learning, Text Mining

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universidades Anáhuac

      AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Innovation, Emerging Technologies, Natural Language Processing

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      647 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Exploration de texte, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      212 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Éthique des données, Manipulation des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Synthèse des données, Storytelling de données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Modélisation des données, Ingénierie des caractéristiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      185 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Big Data, intelligence artificielle et éthique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Éthique des données, Recherche, Méthodes de recherche, Intelligence artificielle, Big Data, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Sciences sociales, Data mining

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      610 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Agents IA dans LangGraph

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Agents IA génératifs, Intelligence artificielle, Facteurs humains, OpenAI, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      149 avis

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Basic Image Classification with TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      845 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Théorie des graphes, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Modélisation mathématique, Réalité virtuelle, Réseaux neuronaux artificiels, Composants électroniques, Algorithmes, Ingénierie de l'automatisation, Analyse d'images, Théorie des couleurs, Photographie, modélisation 3D, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Estimation, Infographie, Imagerie médicale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      215 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Microsoft Azure, Science des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, Jupyter, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      295 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidad de los Andes

      Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Embedded Systems, Machine Learning, Deep Learning, Supervised Learning, Algorithms, Ethical Standards And Conduct, Knowledge Transfer

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      288 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique non supervisé

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Exploration de texte, Big Data, Algèbre linéaire, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité, NumPy, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Data mining, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      321 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…151617…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning) : IBM
    • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
    • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
    • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
    • L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données: IBM
    • Big Data, intelligence artificielle et éthique: University of California, Davis
    • Agents IA dans LangGraph: DeepLearning.AI
    • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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