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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • G

      Google

      Sonnez l'alarme : Détecter et réagir

      Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, Surveillance des événements, Splunk, Contrôle continu, Protocoles réseau, Analyse du réseau, Cybersécurité, Gestion des incidents, Gestion des documents, Gestion des incidents de sécurité informatique, Réponse aux incidents, Chasse aux cybermenaces, Détection des menaces, Détection et prévention des intrusions, TCP/IP, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Surveillance du réseau, Sécurité réseau

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California San Diego

      Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Conception de logiciels, Programmation événementielle, Conception orientée objet, structures de données, Communication technique, Visualisation interactive des données, Analyse du réseau, Test de logiciels, Théorie des graphes, Interface utilisateur (UI), Algorithmes, Tests de développement, Java, Programmation Java, Adaptabilité, Optimisation des performances, Programmation orientée objet (POO), L'esprit de croissance, Tests unitaires

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, HyperText Markup Language (HTML), HTML et CSS, Javascript, Débogage, Algorithmes, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse d'images, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web, Développement Web

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Toronto

      Voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Logiciels embarqués, Estimation, Test de scénario, Automatisation, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture matérielle, Deep learning, Algorithmes, Assurance de la sécurité, Modélisation prédictive, Architecture logicielle, Analyse des données spatiales, Simulations, Infographie, Systèmes de contrôle, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Systèmes de positionnement global

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Programmation informatique, structures de données, Raisonnement déductif, Cryptographie, Analyse du réseau, Combinatoire, Théorie des graphes, Modélisation mathématique, Algorithmes, Gestion des clés, Programmation en Python, Science Informatique Théorique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Logique computationnelle, Probabilité, Cryptage, Raisonnement logique, Arithmétique, Pensée informatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Science des données, Modélisation statistique, Analyse des Données, structures de données, Commandes Linux, Interface de ligne de commande, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Unix, Bioinformatique, Gestion des données, Jupyter, Méthodes statistiques, La programmation en R, Biostatistique, Commandes Unix, Logiciel d'analyse des données, Pensée informatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Créer des conceptions et des prototypes haute fidélité dans Figma

      Compétences que vous acquerrez: Conception de l'expérience utilisateur, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Éléments et principes de conception, Typographie, Conception centrée sur l'utilisateur, Prototypage, Design d'interaction, Revues de conception, Maquettes, Théorie des couleurs, Figma (Logiciel de conception), Tests d'utilisabilité, Recherche utilisateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Conception de logiciels, Conception orientée objet, Débogage, Interface de programmation d'application (API), Programmation en Python, Modèle de langage unifié, Génie logiciel, Jupyter, Vision par ordinateur, Analyse d'images

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California San Diego

      Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Traitement des données, Apache Spark, Analyse de régression, Modélisation des données, Analyse statistique, Analyse du réseau, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Théorie des graphes, Apache Hadoop, Pipelines de données, Présentation des données, Gestion des données, Apprentissage automatique appliqué, Big Data, NoSQL, Intégration de données, Data mining, Systèmes de gestion de bases de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Alberta

      Conception et architecture des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Conception de logiciels, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Simple Object Access Protocol (SOAP), Services web, Restful API, Architecture de la solution, Architecture des systèmes, Examen du code, Programmation orientée objet (POO), Microservices, Modèle de langage unifié, Java, Logiciels système, Architecture orientée services, Architecture logicielle, Conception de l'API, Modèle Vue Contrôleur, Documents de conception de logiciels, Visualisation des logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      Duke University

      Neurosciences médicales

      Compétences que vous acquerrez: Biologie, Biologie moléculaire, Neurologie, Psychologie, Anatomie, Science et recherche médicales, Pathologie, Pharmacologie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Avancées · Cours · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…181920…461

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Sonnez l'alarme : Détecter et réagir: Google
    • Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà: University of California San Diego
    • Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS: Duke University
    • Voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Créer des conceptions et des prototypes haute fidélité dans Figma: Google
    • Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images: University of Michigan
    • Big Data: University of California San Diego
    • Conception et architecture des logiciels: University of Alberta

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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