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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, Programmation en Python, Jupyter, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Vérification et validation, Tensorflow, Agents IA génératifs, Ingénierie de requête, Apprentissage non supervisé, Grand modèle de langage (LLM)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Computer Graphics, Deep Learning, Data Ethics, Computational Thinking, Artificial Intelligence, Data Processing, Linear Algebra, Probability Distribution

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Outils de programmation informatique, Apprentissage automatique, Tensorflow

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      87 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Analyse, Tensorflow, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM)

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Vision par ordinateur, Automatisation, Transformation numérique, Technologies émergentes, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Transformation des entreprises, Normes et conduite éthiques, Gouvernance, Apprentissage automatique, Technologies de l'entreprise, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      MathWorks

      Introduction à la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Matlab, Cartographie des données, Information et technologie géospatiales, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Dimensionnement et tolérancement géométriques, Visualisation (infographie)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Durcissement, Sécurité réseau, Contrôles de sécurité, Protocoles réseau, Gestion des incidents de sécurité informatique, Programmation en Python, Cyber-attaques, Cyber Threat Intelligence, Détection des menaces, Réponse aux incidents, Modélisation des menaces, Détection et prévention des intrusions, Sécurité de l'informatique en nuage, Cybersécurité, Gestion des menaces, Débogage, Bash (langage de script), Gestion de la vulnérabilité, Systèmes d'Exploitation, Évaluations de la vulnérabilité

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Small Data, Data Processing, Cloud API

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      543 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      MathWorks

      Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      MathWorks

      Introduction to Deep Learning for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      86 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Plotly, Pandas (paquetage Python), IA générative, SQL, Maîtrise des données, Data wrangling, Réseautage professionnel, Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Tableau de bord, Data mining, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Matplotlib, Apprentissage non supervisé

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…459

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • IBM AI Engineering: IBM
    • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
    • Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: University of Colorado Boulder
    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • Introduction à la vision par ordinateur: MathWorks
    • Google Cybersécurité: Google
    • Computer Vision Fundamentals with Google Cloud: Google Cloud
    • Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
    • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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