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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Flux de données, Gestion des flux de travail, Lacs de données, AWS SageMaker, Bases de données, Évolutivité, Flux d'air Apache, Infrastructure de données, Extrait, Optimisation des performances, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), OpenAI, IA générative, Microsoft Azure, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Analyse des performances, MLOps (Apprentissage automatique)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      179 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Accès aux données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse statistique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Document Management, Machine Learning Methods, Jupyter, Data Processing, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Application Frameworks

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      429 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Traitement des données, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Gouvernance, Intelligence artificielle, Gestion des flux de travail, Développement du programme, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement des applications, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Transformation des entreprises, IA générative, IBM Cloud, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, ChatGPT, OpenAI, Automatisation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Modèles de séquences

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Transformation de données, Analyse de régression, Mathématiques appliquées, NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Mathématiques avancées, Algorithmes, Ingénierie des caractéristiques, Calculs, Jupyter, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Statistiques, Analyse statistique, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • A

      Alfaisal University | KLD

      البرمجة اللغوية العصبية | NLP

      Compétences que vous acquerrez: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Psychology, Active Listening, Behavior Management, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      55 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Leadership stratégique, Réseaux neuronaux artificiels, Google Cloud Platform, Création de contenu, Développement du programme, Direction d’entreprise, ChatGPT, Intelligence artificielle, Développement commercial, IA générative, IBM Cloud, Ingénierie de requête, Risque juridique, Leadership et Management, Transformation des entreprises, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Éthique des affaires, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Édition, Créativité, Examen par les pairs, Compétences linguistiques, Langue anglaise, Apprentissage des langues, Rédaction, Production vidéo, Relecture

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Prévisions, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, Vision par ordinateur, Traitement des données, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Tensorflow

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Modèle de langage IA génératif avec Transformateurs

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Exploration de texte, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      80 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Opérations de grands modèles de langage (LLMOps): Duke University
    • IBM Machine Learning: IBM
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
    • Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention: DeepLearning.AI
    • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
    • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • البرمجة اللغوية العصبية | NLP : Alfaisal University | KLD
    • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
    • Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées: University of California, Irvine

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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