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    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

      Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Statistical Reporting, Data Integration, Software Installation, Debugging

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      S'initier à Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Scripting, NumPy, Pandas (paquetage Python), Algorithmes, Programmation en Python, Principes de programmation, Analyse des Données, Jupyter, structures de données, Manipulation des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Visualisation de données et tableaux de bord avec R

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Tableau de bord, Cartes de chaleur, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Visualisation statistique, Maîtrise des données, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Plotly, Shiny (Package (R)), Manipulation des données, Visualisation de Données, La programmation en R, Ggplot2, Analyse des données spatiales, Storyboard, Tidyverse (Package R), Tracé (graphique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      429 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à la programmation R et à Tidyverse

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Installation du logiciel, Logiciel de Visualisation de Données, Rmarkdown, Programmation Statistique, Débogage, La programmation en R, Rapports statistiques, Analyse des Données, Manipulation des données, Ggplot2, Tidyverse (Package R)

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      47 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Pandas (paquetage Python), Plotly, Visualisation interactive des données, Formules Excel, Analyse statistique, Big Data, Réseautage professionnel, IA générative, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse des Données, Manipulation des données, Matplotlib

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Importation/exportation de données, Programmation du système, Interface de ligne de commande, Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Algorithmes, Développement de logiciels, Débogage, Développement du programme, C (langage de programmation), Pensée informatique, Principes de programmation, structures de données, Génie logiciel, Maintenabilité, Simulations, Pseudo-code, Environnement de développement, Test de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Maîtrise des données, Visualisation interactive des données, Plotly, SQL, Analyse des Données, Réseautage professionnel, Data mining, Visualisation de Données, Jupyter, IA générative, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Analyse statistique avec R pour la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Épidémiologie, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de corrélation, Programmation Statistique, Santé publique, Statistiques descriptives, Maîtrise des données, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Analyse statistique, Analyse de régression, Analyse des Données, Biostatistique, Compétences analytiques, Méthodes statistiques, La programmation en R, Logiciel statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: JSON, Services web, Collecte de données, Modélisation des données, Web scraping, Protocoles réseau, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, SQL, Conception de la base de données, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), Traitement des données, Principes de programmation, structures de données, Manipulation des données, Restful API, Bases de données relationnelles, Programmation informatique, Langages de script

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      277 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Plotly, Analyse de régression, Dépliant (logiciel), Contrôle des versions, Rmarkdown, Science des données, Shiny (Package (R)), Analyse statistique, Manipulation des données, Visualisation de Données, Knitr, Tracé (graphique), La programmation en R, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Codez-vous vous-même ! Une introduction à la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Animation et conception de jeux, Algorithmes, Débogage, Développement de jeux vidéo, Conception de logiciels, Conception de jeux, Pensée informatique, Principes de programmation, Génie logiciel, Test de logiciels, Développement de logiciels, Programmation informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1234…291

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • S'initier à Python: Google
    • Visualisation de données et tableaux de bord avec R: Johns Hopkins University
    • Introduction à la programmation R et à Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Introduction à la programmation en C: Duke University
    • Science des données IBM: IBM
    • Analyse statistique avec R pour la santé publique: Imperial College London
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Python pour tous: University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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