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    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Programmer avec Google Go

      Compétences que vous acquerrez: Conception fonctionnelle, Programmation orientée objet (POO), Installation du logiciel, Environnement de développement, JSON, Développement du programme, Architecture des ordinateurs, Autres langages de programmation, Gestion des fichiers, Programmation du système, Algorithmes, Go (Langage de programmation), structures de données, Systèmes d'Exploitation, Gestion de processus OS, Principes de programmation, Systèmes d'accès à distance, Conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Conception de FPGA pour les systèmes embarqués

      Compétences que vous acquerrez: Électronique, Logiciels embarqués, Conception et mise en œuvre du système, Ingénierie informatique, Vérification et validation, Développement du programme, Systèmes embarqués, Systèmes électroniques, Débogage, Architecture des ordinateurs, Architecture matérielle, Circuits intégrés (CI) spécifiques à l'application, Environnements de développement intégré, Conception du matériel, Eclipse (Logiciel), Développement de logiciels, Tests de développement, Principes de programmation, Ingénierie électronique, Réseau de portes programmables (FPGA)

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux antagonistes génératifs (GAN)

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Deep learning, Analyse d'images, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Tests de performance, Protection de l'information, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des défaillances, Sécurité électrique, Génie électrique, Analyse numérique, Gestion thermique, Systèmes de contrôle, Électronique de puissance, Estimation, Ingénierie des systèmes, Haute tension, Systèmes électriques de base, Systèmes électroniques, Composants électroniques, Simulations, Énergie et services publics, Puissance électrique, Systèmes électriques, Poste électrique, Modélisation mathématique, Matlab

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI for Educators & Teachers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Creative Problem-Solving, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Education Software and Technology

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Scripting, Programmation informatique, Outils de développement de logiciels, Gestion des fichiers, Environnements de développement intégré, Importation/exportation de données, Jupyter, Pensée informatique, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Architecture de l'information, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, Développement d'applications, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, Data mining, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Analyse des risques, Contrôles de sécurité, Examen des performances, Audit, Gestion du changement, Cycle de vie du développement des systèmes, Planification de l'audit, Contrôles internes, Mise en œuvre du système, Assurance de l'information, Audit de conformité, Gestion des incidents, Gestion des technologies de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Principes de la programmation fonctionnelle dans Scala

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Scala, Conception fonctionnelle, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Javascript, Algorithmes, Environnements de développement intégré, structures de données, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Programmation orientée objet en Java

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Java, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Débogage, Documentation du logiciel, Algorithmes, Génie logiciel, structures de données, Programmation événementielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…272829…466

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Programmer avec Google Go: University of California, Irvine
    • Conception de FPGA pour les systèmes embarqués: University of Colorado Boulder
    • Réseaux antagonistes génératifs (GAN): DeepLearning.AI
    • Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries: University of Colorado Boulder
    • Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Generative AI for Educators & Teachers: Vanderbilt University
    • Introduction à la programmation en Python: University of Pennsylvania
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information: The Hong Kong University of Science and Technology

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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