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    Cours d'informatique en ligne

    Découvrez des cours d'informatique couvrant la programmation, les algorithmes, et plus. Préparez-vous à des carrières en développement logiciel et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Manipulation des données, Collecte de données, Analyse des Données, Programmation en Python, Tableau de bord, Jupyter, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Matplotlib

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Fondamentaux de l’assistance technique

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de l'information, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Architecture des ordinateurs, Documentation technique, Support technique, Microsoft Windows, Matériel informatique, Installation du logiciel, Employé(e) du centre d’assistance, Assistance bureautique, Documentation du logiciel, Linux, Communication technique, Dépannage du matériel, Réseaux informatiques, Systèmes d'Exploitation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      159 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California San Diego

      Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Algorithmes, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Probabilité, structures de données, Cryptage, Programmation en Python, Arithmétique, Combinatoire, Cybersécurité, Raisonnement déductif, Logique computationnelle, Programmation informatique, Modélisation mathématique, Théorie des graphes, Pensée informatique, Science Informatique Théorique, Analyse du réseau, Raisonnement logique, Gestion des clés

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Santa Cruz

      Le codage pour tous : C et C++

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Algorithmes, structures de données, Intelligence artificielle, Programmation orientée objet (POO), C (langage de programmation), Conception de jeux, Programmation informatique, Interface de ligne de commande, Développement du programme, Examen du code, Examen technique des logiciels, C++ (langage de programmation), Systèmes de fichiers, Théorie des graphes, Débogage, Pensée informatique, Modèles de conception de logiciels, Informatique, Environnements de développement intégré

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Science des données, Probabilités et statistiques, Mathématiques avancées, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Jupyter, Statistiques, Calculs, Analyse statistique, NumPy

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation des besoins, Intelligence artificielle, Deep learning, Science des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Éthique des données, Gestion de l'ingénierie, Apprentissage automatique, Réflexion stratégique, Opportunités de marché, Éthique des affaires, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      47 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Conception d'expérience utilisateur Google

      Compétences que vous acquerrez: L'idée, Design Thinking, Conception centrée sur l'utilisateur, Conception de sites web réactifs, Architecture de l'information, Tests d'utilisabilité, Figma (Logiciel de conception), Présentations, Wireframing, Revues de conception, Témoignage de l'utilisateur, Maquettes, Recherche en design, Recherche utilisateur, Conception de sites web, Storyboard, Utilisabilité, Recherche UI/UX, Conception de l'expérience utilisateur, Expérience Utilisateur

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      90 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité réseau, Réseaux sans fil, Intégrité des données, Modèle de réseau, Routage de réseau, Protocoles réseau, Administration des réseaux, Dépannage du réseau, TCP/IP, Réseaux informatiques, Virtualisation Private Network (VPN), Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado System

      Communications informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux sans fil, Sécurité réseau, Routage de réseau, Algorithmes, Modèle de réseau, Protocoles réseau, Modèles OSI, Protocoles de routage, Gestion des performances du réseau, Programmation du système, Architecture de réseau, Communications numériques, TCP/IP, Réseaux définis par logiciel, Réseaux locaux, Réseaux informatiques, Télécommunications, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Planification et conception de réseaux, Infrastructure réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Traitement du langage naturel (NLP), Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Exploration de texte, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Modèle de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation scientifique, Jupyter, Visualisation statistique, Apprentissage supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Théorie des graphes, Matplotlib, NumPy, Analyse du réseau, Visualisation (infographie)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google IT Support

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité réseau, Gestion des paquets et des logiciels, Sécurité des systèmes d'information, Sécurité des applications, Protocoles réseau, Dépannage du réseau, TCP/IP, Protocole LDAP (Lightweight Directory Access Protocol), Support technique, Administration des réseaux, Installation du logiciel, Cybersécurité, Microsoft Windows, Assistance bureautique, Infrastructure informatique, Systèmes de fichiers, Matériel informatique, Réseaux informatiques, Infrastructure en nuage, Administration des systèmes

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      202 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      86 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…701

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Projet Python pour la science des données: IBM
    • Fondamentaux de l’assistance technique: Google
    • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
    • Le codage pour tous : C et C++: University of California, Santa Cruz
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Conception d'expérience utilisateur Google: Google
    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • Communications informatiques: University of Colorado System
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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