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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Plotly, SQL, Pandas (paquetage Python), Maîtrise des données, Matplotlib, Tableau de bord, Réseautage professionnel, Analyse exploratoire des données (AED), IA générative, Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Data wrangling, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Pipelines de données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Manipulation des données, Statistiques descriptives, NumPy, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet d'ingénierie des données (Capstone Project)

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Pipelines de données, Analyse des Données, Apache Spark, MongoDB, Bases de données, Tableau de bord, IBM DB2, MySQL, Infrastructure de données, Entreposage de données, Architecture des données, Big Data, PostgreSQL, Extrait, IBM Cognos Analytics, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      123 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Schéma en étoile, Formules Excel, Nettoyage des données, Validation des données, Analyse des Données, Transformation de données, Modélisation des données, Tableau de bord, Storytelling de données, Microsoft Excel, Expressions d'analyse de données (DAX), Extrait, Présentation des données, Microsoft Copilot, Power BI, Logiciel de Visualisation de Données, Stockage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), HTML et CSS, Automatisation, Bootstrap (Framework Front-End), ChatGPT, Intelligence artificielle, Conception de sites web, Réseautage professionnel, Cycle de vie du développement logiciel, Compétences en matière d'entretien, Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, IA générative, Génie logiciel, Ingénierie de requête, Tests unitaires, Conception de logiciels, Déploiement des applications, Méthodologie Agile, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, Formules Excel, Analyse statistique, Analyse des Données, SQL, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Matplotlib, Tableau de bord, Storytelling de données, Big Data, IA générative, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Jupyter, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Analyse des Données, Validation des données, Intelligence artificielle, Vérification et validation, Productivité, Gestion de l'information, Résolution de problèmes, L'idée, Microsoft Excel, ChatGPT, Pensée créative, IA générative, Gestion des documents, Cadre de gestion des risques, Présentation des données, Ingéniosité, Ingénierie de requête, Remue-méninges

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Débogage, Analyse du réseau, Test de logiciels, Routage de réseau, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, Algorithmes, Stockage des données, Programmation informatique, Développement du programme, Modèle de réseau, Ingénierie d'essai, Bioinformatique, structures de données, Cas de test, Pensée informatique, Principes de programmation, Épidémiologie, Tests de développement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Systèmes de base de données, Middleware, Flux de données, Données en temps réel, Gestion des flux de travail, Infrastructure de données, Transformation de données, Pipelines de données, Gestion des bases de données, MySQL, Architecture des données, Entreposage de données, Flux d'air Apache, Bases de données opérationnelles, Optimisation des performances, Analyse des performances

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      51 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Informatique décisionnelle, Modélisation des données, Conception de la base de données, Validation des données, SQL, Processus d'affaires, Entreposage de données, Qualité des données, Data Mart, Optimisation des performances, Extrait, Intégrité des données, Rapports statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      640 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…738

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Science des données IBM: IBM
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Projet d'ingénierie des données (Capstone Project): IBM
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • Développeur IA IBM: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Ingénierie de requête: Vanderbilt University
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Ingénierie avancée des données: Duke University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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