• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Nlp

    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Traitement du langage naturel dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: API dans le nuage, Interface de programmation d'application (API), Exploration de texte, Développement d'applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Analytique, Microsoft Azure

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      106 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Langue anglaise, Créativité, Édition, Examen par les pairs, Compétences linguistiques, Production vidéo, Grammaire, Relecture, Apprentissage des langues

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Science des données, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Manipulation des données, Transformation de données, Algorithmes, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Programmation en Python, Mathématiques avancées, Calculs, NumPy, Apprentissage automatique, Jupyter, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Tensorflow, Réalité augmentée, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation informatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Applications en nuage, Visualisation (infographie), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Déploiement des applications, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IBM Cloud, Analyse d'images

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Traitement des données, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Prévisions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Modèle de langage IA génératif avec Transformateurs

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      80 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les développeurs de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: DevSecOps, Création de contenu, Sécurité des applications, Grand modèle de langage (LLM), Test de logiciels, CI/CD, Développement de logiciels, Examen du code, ChatGPT, Éthique des données, IA générative, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Développement du programme, Traitement du langage naturel (NLP), OpenAI, Automatisation des tests, Architecture logicielle, Outils de développement de logiciels, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Traitement des données, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Technologie de la santé, Traitement des données, Connaissance du secteur de la santé, Éthique des soins de santé, Informatique de santé, Apprentissage par renforcement, Qualité des données, Apprentissage automatique appliqué, Soins de santé, Éthique des données, Apprentissage statistique des machines, Analyse d'images

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      554 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Leadership stratégique, Développement commercial, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Création de contenu, Direction d’entreprise, ChatGPT, Leadership et Management, Intelligence artificielle, Transformation des entreprises, Éthique des données, Développement du programme, Éthique des affaires, Risque juridique, IBM Cloud, Ingénierie de requête, IA générative, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Introduction to NLP and Syntactic Processing

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Unstructured Data, Markov Model, Python Programming, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning Methods, Probability & Statistics

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      ChatGPT Prompt Engineering pour les développeurs

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Interface de programmation d'application (API), Jupyter, Ingénierie de requête, OpenAI, IA générative

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    1234…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Traitement du langage naturel dans Microsoft Azure: Microsoft
    • Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées: University of California, Irvine
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Modèle de langage IA génératif avec Transformateurs: IBM
    • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM
    • Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
    • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera