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    Explorez le catalogue de cours Cloud computing

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      Google Cloud

      MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Machine Learning, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Modernisasi Situs dengan AI Generatif di Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Google Cloud 기반 데이터 분석 입문

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
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      P

      Packt

      Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Microsoft Copilot, Development Environment, DevOps, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Generative AI, Git (Version Control System), Software Documentation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Français

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
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      P

      Packt

      Authentication, E-Commerce Features & Order Management

      Compétences que vous acquerrez: Order Management, Order Processing, ASP.NET, .NET Framework, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI), UI Components, Authentications, Model View Controller, Credit/Debit Card Processing, Payment Systems, Business Logic, Authorization (Computing), Identity and Access Management, Role-Based Access Control (RBAC), E-Commerce, Web Applications, Payment Processing and Collection, Ajax, Debugging

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Software Visualization, Data Integrity, Data Governance, Data Quality, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technical Documentation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      BigQuery para analistas de dados

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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      G

      Google Cloud

      透過 BigQuery 機器學習執行推論作業

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      運用 Vertex AI 和 Flutter 打造生成式 AI 代理

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
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      Google Cloud

      Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…346347348…354

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur cloud computing .

    • MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文: Google Cloud
    • Modernisasi Situs dengan AI Generatif di Google Cloud: Google Cloud
    • Google Cloud 기반 데이터 분석 입문: Google Cloud
    • Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI: Packt
    • Vector Search and Embeddings - Français: Google Cloud
    • Authentication, E-Commerce Features & Order Management: Packt
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版: Google Cloud
    • BigQuery para analistas de dados: Google Cloud
    • 透過 BigQuery 機器學習執行推論作業: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Cloud Computing

    Google (31)
    Google Cloud Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Interfaces De Programmation Applicatives (10)
    Microservices (7)
    Internet Des Objets (6)
    Sécurité Du Cloud (5)
    Linux (4)
    Classification Statistique (4)
    Web (4)
    Cybersécurité (3)
    Cryptographie (3)

    Questions fréquentes sur Cloud Computing

    Avant de commencer à apprendre l'informatique en nuage, il est préférable d'avoir des compétences et de l'expérience dans la compréhension des langages de programmation, des bases de données, de la migration et du déploiement de l'informatique en nuage, ainsi que des connaissances sur les réseaux existants et l'architecture des réseaux. Vous pourriez également avoir une bonne connaissance des processus et des offres des principales sociétés d'informatique en nuage comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Au niveau le plus fondamental, vous vous intéresserez probablement à la compréhension des réseaux, au développement de logiciels, à l'administration de réseaux et à l'informatique. ‎

    Vous saurez peut-être si l'apprentissage de l'informatique en nuage vous convient si vous faites partie de groupes locaux de mise en réseau ou si vous participez à des forums en ligne où l'on discute des problèmes de réseau liés à l'informatique en nuage. Ce niveau d'intérêt est une bonne mesure pour savoir si l'informatique dématérialisée est faite pour vous. Vous avez peut-être déjà eu une expérience professionnelle dans le domaine de l'informatique dématérialisée. Si cela vous a interpellé, c'est peut-être le signe qu'il faut poursuivre dans cette voie. ‎

    Parmi les sujets liés à l'informatique en nuage que vous pouvez également étudier et qui vous seront utiles, citons le big data, la cryptographie en nuage, la récupération et la sauvegarde des données, l'équilibrage de la charge en nuage, l'architecture en nuage sécurisée et la ségrégation et la récupération des données. Voici les sujets d'actualité qui intéressent les professionnels de l'informatique dématérialisée. ‎

    Une personne travaillant comme architecte d'entreprise peut entamer une carrière dans l'informatique dématérialisée en devenant architecte de la sécurité dématérialisée, puis en se spécialisant comme expert en la matière pour AWS, Google ou Azure. Ils peuvent également passer du statut d'architecte d'entreprise à celui d'architecte de solutions de cloud public, puis à celui d'architecte de solutions pour AWS, Google Cloud ou Azure. Un autre parcours professionnel peut commencer en tant qu'administrateur de base de données qui passe au nuage via une base de données utilisée pour les charges de travail basées sur le nuage, telle qu'Oracle. Le cheminement de carrière d'un administrateur de système vers le nuage impliquerait probablement une évolution vers les "cloudops", c'est-à-dire les opérations dans le nuage. De nombreux professionnels des technologies de l'information peuvent faire carrière dans l'informatique dématérialisée. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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