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    Explorez le catalogue de cours Cloud computing

    • I

      IBM

      Introduction to Vector Databases for RAG

      Compétences que vous acquerrez: Database Management, Database Systems, Databases, Database Architecture and Administration, NoSQL, Data Management, Applied Machine Learning, Data Storage Technologies, Real Time Data, Big Data, Scalability

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Visualization, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Supervised Learning, Box Plots, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Linear Algebra

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Visualization, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Linear Algebra, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Applied Machine Learning, Qualitative Research, Statistical Visualization

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Instructor Network

      Advanced Agile for Product Managers: Scaling Agile Teams

      Compétences que vous acquerrez: Scaled Agile Framework, Agile Product Development, Agile Project Management, Sprint Planning, Agile Methodology, Collaborative Software, Cross-Functional Collaboration, Dependency Analysis, Strategic Leadership, Product Management, Product Roadmaps, Scalability, Leadership, Performance Measurement, Team Performance Management, Release Management, Prioritization, Capacity Management, Estimation

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of London

      Graduate Diploma in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Ciencia de Datos

      Compétences que vous acquerrez: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Cloud Security, Network Model, Data Visualization

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Compétences que vous acquerrez: User Story, SQL, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Unsupervised Learning, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Goal Setting, Proposal Writing

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • M

      Microsoft

      R Programming Essentials with Microsoft Tools

      Compétences que vous acquerrez: Version Control, GitHub, Data Manipulation, Git (Version Control System), Software Documentation, Microsoft Development Tools, Microsoft Visual Studio, Microsoft Copilot, Data Import/Export, R Programming, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Development Environment, Data Cleansing, Integrated Development Environments, Descriptive Statistics, Programming Principles, Debugging, Data Structures

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Salud Pública Global

      Compétences que vous acquerrez: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Descriptive Analytics, Biostatistics, Statistical Reporting, Gerontology, Digital Transformation, Health Policy, Healthcare Ethics, Sampling (Statistics), Cloud Security, Assertiveness, Telehealth, Health Disparities, Public Health, Object Oriented Programming (OOP), Business Analytics, Program Evaluation, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Health Systems

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas

      Compétences que vous acquerrez: Financial Statement Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Financial Statements, Business Analytics, Business Valuation, Derivatives, Strategic Decision-Making, Portfolio Management, Customer Analysis, Risk Analysis, Credit Risk, Digital Transformation, Cloud Security, Assertiveness, Governance, Financial Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Investments, Financial Data

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of London

      Graduate Certificate in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    1…348349350351

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur cloud computing .

    • Introduction to Vector Databases for RAG: IBM
    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Advanced Agile for Product Managers: Scaling Agile Teams: Coursera Instructor Network
    • Graduate Diploma in Computer Science: University of London
    • Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft
    • Magíster en Salud Pública Global: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Compétences que vous avez acquises en Cloud Computing

    Google (31)
    Google Cloud Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Interfaces De Programmation Applicatives (10)
    Microservices (7)
    Internet Des Objets (6)
    Sécurité Du Cloud (5)
    Linux (4)
    Classification Statistique (4)
    Web (4)
    Cybersécurité (3)
    Cryptographie (3)

    Questions fréquentes sur Cloud Computing

    Avant de commencer à apprendre l'informatique en nuage, il est préférable d'avoir des compétences et de l'expérience dans la compréhension des langages de programmation, des bases de données, de la migration et du déploiement de l'informatique en nuage, ainsi que des connaissances sur les réseaux existants et l'architecture des réseaux. Vous pourriez également avoir une bonne connaissance des processus et des offres des principales sociétés d'informatique en nuage comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Au niveau le plus fondamental, vous vous intéresserez probablement à la compréhension des réseaux, au développement de logiciels, à l'administration de réseaux et à l'informatique. ‎

    Vous saurez peut-être si l'apprentissage de l'informatique en nuage vous convient si vous faites partie de groupes locaux de mise en réseau ou si vous participez à des forums en ligne où l'on discute des problèmes de réseau liés à l'informatique en nuage. Ce niveau d'intérêt est une bonne mesure pour savoir si l'informatique dématérialisée est faite pour vous. Vous avez peut-être déjà eu une expérience professionnelle dans le domaine de l'informatique dématérialisée. Si cela vous a interpellé, c'est peut-être le signe qu'il faut poursuivre dans cette voie. ‎

    Parmi les sujets liés à l'informatique en nuage que vous pouvez également étudier et qui vous seront utiles, citons le big data, la cryptographie en nuage, la récupération et la sauvegarde des données, l'équilibrage de la charge en nuage, l'architecture en nuage sécurisée et la ségrégation et la récupération des données. Voici les sujets d'actualité qui intéressent les professionnels de l'informatique dématérialisée. ‎

    Une personne travaillant comme architecte d'entreprise peut entamer une carrière dans l'informatique dématérialisée en devenant architecte de la sécurité dématérialisée, puis en se spécialisant comme expert en la matière pour AWS, Google ou Azure. Ils peuvent également passer du statut d'architecte d'entreprise à celui d'architecte de solutions de cloud public, puis à celui d'architecte de solutions pour AWS, Google Cloud ou Azure. Un autre parcours professionnel peut commencer en tant qu'administrateur de base de données qui passe au nuage via une base de données utilisée pour les charges de travail basées sur le nuage, telle qu'Oracle. Le cheminement de carrière d'un administrateur de système vers le nuage impliquerait probablement une évolution vers les "cloudops", c'est-à-dire les opérations dans le nuage. De nombreux professionnels des technologies de l'information peuvent faire carrière dans l'informatique dématérialisée. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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