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    Explorez le catalogue de cours Cloud computing

    • U

      University of London

      Master of Science in Cyber Security

      Compétences que vous acquerrez: Key Management, Security Management, Human Factors (Security), Infrastructure Security, Information Privacy, Cyber Governance, Application Security, Network Security, Threat Modeling, Cryptography, OSI Models, Security Testing, Computer Security Incident Management, Cyber Security Policies, Intrusion Detection and Prevention, ISO/IEC 27001, Authorization (Computing), Penetration Testing, Data Collection, Data Analysis

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Ingeniería de Software

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Process Analysis, Maintainability, Test Automation, Angular, Android Jetpack, Cloud-Native Computing, Risk Analysis, Dashboard, Design Thinking, Site Reliability Engineering, API Design, Video Game Development, Internet Of Things, Sprint Planning, User Experience Design, Microservices, Machine Learning, Security Requirements Analysis, Cloud Applications

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Artificial

      Compétences que vous acquerrez: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Computer Vision, Reinforcement Learning, Cloud-Native Computing, Natural Language Processing, Containerization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, CI/CD, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Application Deployment, Epidemiology, Education Software and Technology

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Account Managers: Personalizing Client Engagement

      Compétences que vous acquerrez: Account Management, Client Services, AI Personalization, Customer Engagement, Generative AI Agents, Customer Communications Management, Personalized Service, Customer Insights, Prompt Engineering, Communication, ChatGPT, Scalability, HubSpot CRM, Predictive Modeling, Business Process Automation, Business Ethics, Workflow Management, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Enterprise Architecture, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Database Design, Software Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Business Process Management, Mobile Development

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

      Compétences que vous acquerrez: Systems Thinking, Network Analysis, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Predictive Modeling, Data Presentation, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Cash Flows, Matplotlib, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, Simulations, Random Forest Algorithm, Operations Research, Solution Design

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Maintainability, Test Automation, Software Testing, Version Control, Test Driven Development (TDD), Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Software Design, Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Regression Testing, Software Design Patterns, Web Content Accessibility Guidelines, Agile Software Development, Quality Assurance, Angular, Unified Modeling Language

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • M

      Microsoft

      Data Manipulation and Cleaning in R

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Data Transformation, Tidyverse (R Package), R Programming, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Integrity, Text Mining, Data Structures, Generative AI

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Microsoft

      R Programming Essentials with Microsoft Tools

      Compétences que vous acquerrez: Version Control, GitHub, Data Manipulation, Git (Version Control System), Software Documentation, Microsoft Visual Studio, Microsoft Copilot, Data Import/Export, R Programming, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Development Environment, Data Cleansing, Integrated Development Environments, Descriptive Statistics, Programming Principles, Debugging, Data Structures

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Compétences que vous acquerrez: User Story, SQL, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Database Design, Unsupervised Learning, Goal Setting, Generative AI, Process Capability

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    1…351352353354

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur cloud computing .

    • Master of Science in Cyber Security: University of London
    • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
    • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
    • GenAI for Account Managers: Personalizing Client Engagement: Coursera Instructor Network
    • Master of Science in Software Engineering: West Virginia University
    • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
    • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Data Manipulation and Cleaning in R: Microsoft
    • R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Cloud Computing

    Google (31)
    Google Cloud Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Interfaces De Programmation Applicatives (10)
    Microservices (7)
    Internet Des Objets (6)
    Sécurité Du Cloud (5)
    Linux (4)
    Classification Statistique (4)
    Web (4)
    Cybersécurité (3)
    Cryptographie (3)

    Questions fréquentes sur Cloud Computing

    Avant de commencer à apprendre l'informatique en nuage, il est préférable d'avoir des compétences et de l'expérience dans la compréhension des langages de programmation, des bases de données, de la migration et du déploiement de l'informatique en nuage, ainsi que des connaissances sur les réseaux existants et l'architecture des réseaux. Vous pourriez également avoir une bonne connaissance des processus et des offres des principales sociétés d'informatique en nuage comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Au niveau le plus fondamental, vous vous intéresserez probablement à la compréhension des réseaux, au développement de logiciels, à l'administration de réseaux et à l'informatique. ‎

    Vous saurez peut-être si l'apprentissage de l'informatique en nuage vous convient si vous faites partie de groupes locaux de mise en réseau ou si vous participez à des forums en ligne où l'on discute des problèmes de réseau liés à l'informatique en nuage. Ce niveau d'intérêt est une bonne mesure pour savoir si l'informatique dématérialisée est faite pour vous. Vous avez peut-être déjà eu une expérience professionnelle dans le domaine de l'informatique dématérialisée. Si cela vous a interpellé, c'est peut-être le signe qu'il faut poursuivre dans cette voie. ‎

    Parmi les sujets liés à l'informatique en nuage que vous pouvez également étudier et qui vous seront utiles, citons le big data, la cryptographie en nuage, la récupération et la sauvegarde des données, l'équilibrage de la charge en nuage, l'architecture en nuage sécurisée et la ségrégation et la récupération des données. Voici les sujets d'actualité qui intéressent les professionnels de l'informatique dématérialisée. ‎

    Une personne travaillant comme architecte d'entreprise peut entamer une carrière dans l'informatique dématérialisée en devenant architecte de la sécurité dématérialisée, puis en se spécialisant comme expert en la matière pour AWS, Google ou Azure. Ils peuvent également passer du statut d'architecte d'entreprise à celui d'architecte de solutions de cloud public, puis à celui d'architecte de solutions pour AWS, Google Cloud ou Azure. Un autre parcours professionnel peut commencer en tant qu'administrateur de base de données qui passe au nuage via une base de données utilisée pour les charges de travail basées sur le nuage, telle qu'Oracle. Le cheminement de carrière d'un administrateur de système vers le nuage impliquerait probablement une évolution vers les "cloudops", c'est-à-dire les opérations dans le nuage. De nombreux professionnels des technologies de l'information peuvent faire carrière dans l'informatique dématérialisée. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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