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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, SQL, Bases de données, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Procédure stockée, Automatisation, Programmation en Python, Visualisation de Données, Tableau de bord, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles, Jupyter, Statistiques, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Web scraping

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité réseau, Réseaux sans fil, Intégrité des données, Modèle de réseau, Routage de réseau, Protocoles réseau, Administration des réseaux, Dépannage du réseau, TCP/IP, Réseaux informatiques, Virtualisation Private Network (VPN), Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: modélisation 3D, Réseaux neuronaux artificiels, Estimation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes, Photographie, Analyse d'images, Deep learning, Ingénierie de l'automatisation, Théorie des couleurs, Réduction de dimensionnalité, Composants électroniques, Modélisation mathématique, Théorie des graphes, Infographie, Imagerie médicale, Apprentissage non supervisé, Visualisation (infographie), Réalité virtuelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      212 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Leeds

      An Introduction to Logic for Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Compétences que vous acquerrez: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      482 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation informatique, Réalité augmentée, Déploiement des applications, Tensorflow, Apprentissage automatique, Applications en nuage, IBM Cloud, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visualisation (infographie)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Microsoft

      Introduction à l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de stockage des données, IA générative, Gestion de processus OS, Prévention de la perte de données, Systèmes informatiques, Configuration du système, Support technique, Microsoft Windows, Technologies de l'information, Sécurité des entreprises, Matériel informatique, Cybersécurité, Serveurs, Architecture matérielle, Logiciel d'entreprise, Systèmes d'Exploitation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      704 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Plotly, Manipulation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Data wrangling, Analyse de régression, Visualisation de Données, La programmation en R, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse statistique, Contrôle des versions, Shiny (Package (R)), Modélisation prédictive, Dépliant (logiciel), Knitr

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      300 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation des besoins, Intelligence artificielle, Deep learning, Science des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Éthique des données, Gestion de l'ingénierie, Apprentissage automatique, Réflexion stratégique, Opportunités de marché, Éthique des affaires, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      47 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Big Data, Modélisation des données, Gestion des bases de données, Bases de données, Logiciel d'analyse des données, Analyse des Données, SQL, Maîtrise des données, Procédure stockée, Data mining, Examen par les pairs, Langage de requête, Conception de la base de données, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles, Jupyter, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Cloud Computing

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Analysis Software, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      112 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…456…701

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • An Introduction to Logic for Computer Science: University of Leeds
    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Introduction à l'informatique: Microsoft
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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