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    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Neurologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Biologie, Modélisation mathématique, Apprentissage par renforcement, Probabilités et statistiques, Matlab, Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Pensée informatique, Informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

      Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Amazon S3, Computer Vision, Cloud Computing, Image Analysis, Application Deployment

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Conception technique, Environnement de développement, Débogage, Conception et mise en œuvre du système, Architecture des ordinateurs, Développement du programme, Vérification et validation, Logique computationnelle, Programmation informatique, Matériel informatique, Conception de logiciels

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Architecture des ordinateurs

      Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Informatique distribuée, Ingénierie informatique, Systèmes informatiques, Architecture des ordinateurs, Systèmes d'Exploitation, Évolutivité, Architecture matérielle, Microarchitecture

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Cours · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Prévention de la perte de données, Automatisation, Éthique des données, Transformation numérique, Ingénierie de requête, WordPress, OpenAI, Gouvernance, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, ChatGPT, IBM Cloud, Agents IA génératifs, Nuage privé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Development Environment, NumPy, Software Installation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      Y

      Yonsei University

      Introduction à TCP/IP

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité réseau, Routage de réseau, Protocoles réseau, TCP/IP, Configuration du système, Protocole de transfert de fichier (FTP), Mise en réseau générale, Architecture de réseau, Détection et prévention des intrusions, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Analyse du réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Compétences que vous acquerrez: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Computer Vision with TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Keras (Neural Network Library), Development Environment, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • I
      I

      Plusieurs enseignants

      Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2

      Compétences que vous acquerrez: Contrôles de sécurité, Sécurité réseau, Test de pénétration, Protocoles réseau, Plates-formes informatiques, Gestion de configuration, Réponse aux incidents, Assurance de l'information, Architecture de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Gestion des incidents de sécurité informatique, Reprise après sinistre, Sécurité de l'informatique en nuage, Périphériques, Services en nuage, Cybersécurité, Plates-formes d'informatique en nuage, Applications en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Continuité des activités

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Conception d'expérience utilisateur Google

      Compétences que vous acquerrez: L'idée, Design Thinking, Conception centrée sur l'utilisateur, Conception de sites web réactifs, Architecture de l'information, Tests d'utilisabilité, Figma (Logiciel de conception), Présentations, Wireframing, Revues de conception, Témoignage de l'utilisateur, Maquettes, Recherche en design, Recherche utilisateur, Conception de sites web, Storyboard, Utilisabilité, Recherche UI/UX, Conception de l'expérience utilisateur, Expérience Utilisateur

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      90 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Design d'interaction

      Compétences que vous acquerrez: L'idée, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Interaction Homme-Machine, Conception centrée sur l'utilisateur, Tests d'utilisabilité, Tests A/B, Design d'interaction, Logiciel de collaboration, Maquettes, Conception centrée sur l'homme, Recherche en design, Télétravail, Conception graphique et visuelle, Expérimentation, Facteurs humains, Analyse statistique, Prototypage, Recherche utilisateur, Conception de l'expérience utilisateur, Utilisabilité

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…456…459

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker: Coursera Project Network
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • Architecture des ordinateurs: Princeton University
    • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
    • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
    • Introduction à TCP/IP: Yonsei University
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Introduction to Computer Vision with TensorFlow: Google Cloud
    • Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2: ISC2

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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