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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Modélisation des données, Conception de la base de données, Validation des données, SQL, Pipelines de données, Entreposage de données, Processus d'affaires, Qualité des données, Data Mart, Rapports statistiques, Extrait, Intégrité des données, Optimisation des performances

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      642 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Développement piloté par les tests (TDD), CI/CD, Istio, Commandes Linux, Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Architecture de l'informatique en nuage, Intégration continue, Architecture logicielle, Jupyter, Développement agile de logiciels, Jenkins, Bash (langage de script), Gherkin (langage de script), Kubernetes, Grafana, DevOps, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Intelligence artificielle, Pensée créative, Ingénierie de requête, Analyse des Données, Validation des données, Vérification et validation, L'idée, Résolution de problèmes, ChatGPT, Microsoft Excel, Gestion des documents, IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Gestion de l'information, Éthique des données, Présentation des données, Cadre de gestion des risques, Ingéniosité, Remue-méninges

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Exploration de texte, Logiciel Tableau, Données non structurées, Storytelling de données, Graphique, Validation des données, Analyse statistique, Analytique, Big Data, Logiciel de Visualisation de Données, Traitement du langage naturel (NLP), Présentation des données, Tracé (graphique), Apprentissage non supervisé, Cartographie des données, Data mining, Détection des anomalies

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Schéma en étoile, Intelligence artificielle, Pipelines de données, Analyse des Données, Schéma du flocon de neige, Conception de la base de données, Architecture des données, Entreposage de données, Qualité des données, IA générative, Éthique des données, Infrastructure de données, Langage de requête, Data mining, Extrait, Synthèse des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données sur le cloud

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Informatique distribuée, Commandes Unix, Cloud Native Computing, Pipelines de données, Technologies de l'informatique en nuage, Big Data, Gouvernance des données, Cloud Computing, Informatique sans serveur, Génie logiciel, Extrait, Amazon Web Services, Rust (langage de programmation), Intégration continue, Programmation en Python, Google Cloud Platform, Stockage dans le Cloud, Traitement des données

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      81 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Informatique distribuée, Pipelines de données, SQL, JSON, Analyse des Données, Conception de la base de données, Présentations, Tests A/B, Bases de données, Analyse statistique, Qualité des données, Gouvernance des données, Storytelling de données, Apache Spark, Lacs de données, Résolution de problèmes complexes, Analyse exploratoire des données (AED), Langage de requête, Examen par les pairs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Compétences que vous acquerrez: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données avec Rust

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Manipulation des données, structures de données, Cryptage, Applications en nuage, Restful API, Algorithmes, Codage sécurisé, Amazon Web Services, Rust (langage de programmation), Traitement des données

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      53 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Linux et Bash pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Langages de script, Commandes Unix, Linux, Manipulation des données, Scripting, Commandes Linux, Traitement des données, Administration Linux, Script Shell, Systèmes de fichiers, Gestion des fichiers, Bash (langage de script), Systèmes d'accès à distance, Shell Unix, Unix

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      128 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Gestion de projet d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des coûts, Calendriers des projets, Approvisionnement, Gestion des risques, Gestion d'équipe, Project Management, Plan de communication, Définition du champ d'application du projet, Gestion des risques liés aux projets, Gestion du champ d'application, Structure organisationnelle, Assurance qualité, Contrôle des projets, Planification, Cycle de vie des projets, Documentation du projet, Estimation du projet, Gestion des partenaires, Structure de répartition du travail, Gestion de la valeur acquise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Data wrangling, Tracé (graphique), Manipulation des données, Plotly, Inférence statistique, Rmarkdown, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Knitr, Dépliant (logiciel), La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Contrôle des versions, Shiny (Package (R))

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…456…740

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Ingénierie de requête: Vanderbilt University
    • Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données: IBM
    • Ingénierie des données sur le cloud: Duke University
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Data Engineering in AWS: Whizlabs
    • Ingénierie des données avec Rust: Duke University
    • Linux et Bash pour l’ingénierie des données: Duke University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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