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    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Usar o BigQuery ML para inferência

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Microsoft

      Microsoft JavaScript Starter Kit

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Scaling, Access Control, and Exam preparation with Vault

      Compétences que vous acquerrez: Identity and Access Management, Scalability, Authorization (Computing), Performance Tuning, Authentications, Role-Based Access Control (RBAC), Security Controls, Configuration Management, Disaster Recovery

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Agentic AI Fundamentals with LangChain and LangGraph

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Validation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Bayesian Statistics, Data Pipelines, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Anomaly Detection, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Applied Machine Learning

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Google Cloud에서 생성형 AI 앱 만들기

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Presentations, Generative AI, Google Workspace, Prompt Engineering

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Microsoft

      JavaScript Career Launch and Capstone

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours

    • M

      Microsoft

      Microsoft R Programming for Everyone

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      데이터 분석가를 위한 BigQuery

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…456457458459

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
    • Microsoft JavaScript Starter Kit: Microsoft
    • Scaling, Access Control, and Exam preparation with Vault: Packt
    • Agentic AI Fundamentals with LangChain and LangGraph: IBM
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська: Google Cloud
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
    • 在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用: Google Cloud
    • Google Cloud에서 생성형 AI 앱 만들기: Google Cloud
    • Gemini in Google Slides - 日本語版: Google Cloud
    • JavaScript Career Launch and Capstone: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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