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    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Artificial

      Compétences que vous acquerrez: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Computer Vision, Reinforcement Learning, Cloud-Native Computing, Natural Language Processing, Containerization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, CI/CD, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Application Deployment, Epidemiology, Education Software and Technology

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Fundamentals - Español

      Compétences que vous acquerrez: Network Troubleshooting, Network Monitoring, Google Cloud Platform, General Networking, Virtual Private Networks (VPN), Network Infrastructure, Computer Networking, Network Architecture, Virtual Machines, Firewall, Load Balancing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Industrial Internet of Things Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Real-Time Operating Systems, Big Data, User Research, User Experience Design, Product Development, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Power Electronics, Verification And Validation, UI/UX Research, Analytics, Human Computer Interaction, Embedded Systems, Control Systems, Internet Of Things, User Interface (UI), Machine Controls, Embedded Software

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Embedded Systems, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Predictive Modeling, Bayesian Statistics, Ethical Standards And Conduct

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Generative AI, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Transformation, Debugging, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Product Support, Technical Support and Services, Technical Support, Google Cloud Platform, Service Level, Issue Tracking, Problem Management, Technical Communication, File Management, Personally Identifiable Information

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Processing, Data Cleansing, Data Transformation, Scalability, Feature Engineering, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Application Programming Interface (API)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Cloud Storage, Data Infrastructure, Cloud Solutions, Data Pipelines, Data Architecture, Big Data, Business Intelligence, SQL, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Private Networks (VPN), Google Cloud Platform, Multi-Cloud, Hybrid Cloud Computing, Cloud Computing, General Networking, Network Infrastructure, Network Architecture, Wide Area Networks, Network Security, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, A/B Testing, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…458459460461

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
    • Networking in Google Cloud: Fundamentals - Español: Google Cloud
    • Industrial Internet of Things Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어: Google Cloud
    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - 한국어: Google Cloud
    • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano: Google Cloud
    • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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