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    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Conception d'expérience utilisateur Google

      Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web réactifs, L'idée, Recherche UI/UX, Architecture de l'information, Conception centrée sur l'utilisateur, Tests d'utilisabilité, Présentations, Wireframing, Figma (Logiciel de conception), Témoignage de l'utilisateur, Design Thinking, Recherche en design, Recherche utilisateur, Utilisabilité, Expérience Utilisateur, Conception de sites web, Maquettes, Storyboard, Revues de conception, Conception de l'expérience utilisateur

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      90 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Santa Cruz

      Le codage pour tous : C et C++

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Intelligence artificielle, Débogage, C (langage de programmation), Algorithmes, Conception de jeux, Environnements de développement intégré, C++ (langage de programmation), Programmation informatique, Interface de ligne de commande, Examen du code, Développement du programme, Pensée informatique, Examen technique des logiciels, Informatique, structures de données, Systèmes de fichiers, Théorie des graphes, Modèles de conception de logiciels

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Cas de test, Modèle de réseau, Routage de réseau, Analyse du réseau, Débogage, Stockage des données, Test de logiciels, Recherche opérationnelle, Bioinformatique, Algorithmes, Épidémiologie, Tests de développement, Programmation informatique, Développement du programme, Ingénierie d'essai, Pensée informatique, structures de données, Science Informatique Théorique, Théorie des graphes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      Meta

      Meta développeur front-end

      Compétences que vous acquerrez: Design d'interaction, Tests d'utilisabilité, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Recherche UI/UX, Commandes Unix, Algorithmes, Persona (Expérience utilisateur), Javascript, React.js, Jest (cadre de test JavaScript), Contrôle des versions, Bootstrap (Framework Front-End), Développement Web Front-End, structures de données, Conception de sites web réactifs, GitHub, HTML et CSS, Git (Système de contrôle des versions), Développement Mobile, Conception de l'expérience utilisateur

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Développement piloté par les tests (TDD), DevOps, Développement agile de logiciels, Kubernetes, Bash (langage de script), Jupyter, Tests unitaires, Istio, Déploiement des applications, Cycle de vie du développement logiciel, Intégration continue, Jenkins, Grafana, Gherkin (langage de script), Architecture de l'informatique en nuage, Services en nuage, Commandes Linux, CI/CD, Git (Système de contrôle des versions)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Technologies clés pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, IA générative, Intelligence artificielle, Maîtrise des données, Big Data, Stockage dans le Cloud, Éthique des données, Cloud Computing, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Plates-formes d'informatique en nuage, Data mining, Infrastructure en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Développement de l'informatique en nuage, Services en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Infrastructure as a Service (IaaS)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      Microsoft

      Introduction à l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Gestion de processus OS, Technologies de stockage des données, Technologies de l'information, Systèmes d'Exploitation, Cybersécurité, Prévention de la perte de données, Configuration du système, Systèmes informatiques, Support technique, Sécurité des entreprises, Matériel informatique, Serveurs, Architecture matérielle, Logiciel d'entreprise, Microsoft Windows

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      704 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Meta

      Meta Web Development Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Debugging, User Interface (UI), Web Development, Web Servers, Test Driven Development (TDD), Web Applications, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Meta

      Meta Full-Stack Developer

      Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Unit Testing, Javascript, Web Development

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      23 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Script Shell, Conteneurisation, Cartographie objet-relationnelle, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), NoSQL, OpenShift, Kubernetes, MongoDB, Tests unitaires, Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script), Déploiement des applications, Jupyter, Grafana, Informatique sans serveur, Applications en nuage, Istio, Commandes Linux, GitHub, Git (Système de contrôle des versions)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Script Shell, Programmation en Python, Gestion des fichiers, Environnement de développement, Automatisation, Logiciel de collaboration, Test de logiciels, Jupyter, Contrôle des versions, Génie logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script), Déploiement des applications, Web scraping, Commandes Linux, Outils de développement de logiciels, GitHub, Tests unitaires, Flask (Framework Web), Git (Système de contrôle des versions)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      47 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseautage professionnel, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Environnement de développement, Compétences en matière d'entretien, Automatisation, HyperText Markup Language (HTML), Jupyter, Déploiement des applications, Tests unitaires, Cycle de vie du développement logiciel, Génie logiciel, Conception et développement de sites web, Développement Web, HTML et CSS, ChatGPT, Outils de développement de logiciels, Feuilles de style en cascade (CSS), Grand modèle de langage (LLM)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      68 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…567…459

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Conception d'expérience utilisateur Google: Google
    • Le codage pour tous : C et C++: University of California, Santa Cruz
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Meta développeur front-end: Meta
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Technologies clés pour les entreprises: IBM
    • Introduction à l'informatique: Microsoft
    • Meta Web Development Fundamentals: Meta
    • Meta Full-Stack Developer: Meta
    • Développement du back-end IBM: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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