• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I
      I

      Plusieurs enseignants

      Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2

      Compétences que vous acquerrez: Contrôles de sécurité, Sécurité réseau, Test de pénétration, Protocoles réseau, Plates-formes informatiques, Gestion de configuration, Réponse aux incidents, Assurance de l'information, Architecture de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Gestion des incidents de sécurité informatique, Reprise après sinistre, Sécurité de l'informatique en nuage, Périphériques, Services en nuage, Cybersécurité, Plates-formes d'informatique en nuage, Applications en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Continuité des activités

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Diriger des personnes et des équipes

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de la performance des équipes, Développement du leadership, Direction d’entreprise, Gestion des talents, Réseautage professionnel, Leadership, Engagement des employés, Communication persuasive, Gestion d'équipe, Leadership d'équipe, Compétences en matière d'entretien, Développement du Personnel, Gestion des conflits, Motivation de l'équipe, Coaching des employés, Renforcement de l'esprit d'équipe, Embarquement des employés, La mise en place d'un pipeline de talents, Travail d'équipe, Influencer

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Algorithmes, Modèle de réseau, Routage de réseau, Stockage des données, structures de données, Bioinformatique, Épidémiologie, Tests de développement, Test de logiciels, Programmation informatique, Développement du programme, Cas de test, Recherche opérationnelle, Science Informatique Théorique, Ingénierie d'essai, Débogage, Théorie des graphes, Pensée informatique, Analyse du réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Fondamentaux de l’assistance technique

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de l'information, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Architecture des ordinateurs, Documentation technique, Support technique, Microsoft Windows, Matériel informatique, Installation du logiciel, Employé(e) du centre d’assistance, Assistance bureautique, Documentation du logiciel, Linux, Communication technique, Dépannage du matériel, Réseaux informatiques, Systèmes d'Exploitation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      159 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité réseau, Réseaux sans fil, Intégrité des données, Modèle de réseau, Routage de réseau, Protocoles réseau, Administration des réseaux, Dépannage du réseau, TCP/IP, Réseaux informatiques, Virtualisation Private Network (VPN), Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Principes de base de l'informatique accélérée

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de base de données, Algorithmes, Environnement de développement, Routage de réseau, structures de données, Stockage des données, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Développement du programme, Logiciel d'ingénierie, Théorie des bases de données, C++ (langage de programmation), Programmation informatique, Génie logiciel, Théorie des graphes, Débogage, Science Informatique Théorique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, SQL, Bases de données, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Procédure stockée, Automatisation, Programmation en Python, Visualisation de Données, Tableau de bord, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles, Jupyter, Statistiques, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Web scraping

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX)

      Compétences que vous acquerrez: Design Thinking, Conception centrée sur l'utilisateur, Wireframing, Planification du Sprint, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Prototypage, Recherche utilisateur, Développement multiplateforme, Utilisabilité, Conception de l'expérience utilisateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Big Data, Modélisation des données, Gestion des bases de données, Bases de données, Logiciel d'analyse des données, Analyse des Données, SQL, Maîtrise des données, Procédure stockée, Data mining, Examen par les pairs, Langage de requête, Conception de la base de données, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles, Jupyter, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Cloud Computing

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Plotly, Nettoyage des données, Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Analyse des Données, Automatisation, Tableau de bord, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Jupyter, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Web scraping, Matplotlib, Modélisation prédictive, Seaborn

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • R

      Rice University

      Principes de base de l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Principes de programmation, Programmation événementielle, Développement d'applications, Algorithmes, structures de données, Analyse des Données, Programmation en Python, Probabilité, Bioinformatique, Conception interactive, Science Informatique Théorique, Programmation informatique, Combinatoire, Développement du programme, Programmation orientée objet (POO), Théorie des graphes, Logiciels mathématiques, Pensée informatique, Informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…678…459

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2: ISC2
    • Diriger des personnes et des équipes: University of Michigan
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Fondamentaux de l’assistance technique: Google
    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • Principes de base de l'informatique accélérée: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX): Google
    • Introduction à la science des données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera