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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Modèle de Markov, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Marché financier, Arbre de décision, Produits dérivés, Négociation financière, Liquidité du marché

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      815 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Calculs, Mathématiques avancées, Analyse de régression, Produits dérivés

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Normes et conduite éthiques, Apprentissage automatique, IA générative, Études de faisabilité, Intelligence artificielle, Automatisation, Automatisation des processus d'entreprise, OpenAI, Ingénierie de requête, Applications en nuage

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Éthique des données, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Technologie de la santé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des soins de santé, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage par renforcement, Qualité des données, Informatique de santé, Soins de santé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Connaissance du secteur de la santé

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      576 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      178 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, GitHub, Ingénierie des caractéristiques, Dépliant (logiciel), Analyse de régression, Shiny (Package (R)), Visualisation de Données, Rmarkdown, La programmation en R, Plotly, Science des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Microsoft Azure, Gestion de l'informatique en nuage, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Transformation de données, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Machines virtuelles, Apprentissage automatique, Bases de données, Analyse de régression, Déploiement des applications, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Apache Spark

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Apache Hadoop, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Traitement des données, Apprentissage supervisé, IA générative, Transformation de données, Apprentissage automatique, Analyse de régression, PySpark, Apache Spark, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Extrait

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      105 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Architecture de l'information, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Développement d'applications, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Wesleyan University

      Apprentissage automatique pour l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Arbre de décision, Data mining, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      325 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Deep learning, Modélisation prédictive, Tensorflow, MLOps (Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de classification et de régression (CART), Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse de régression, Visualisation de Données, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      307 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…678…451

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance: New York University
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
    • L’IA générative pour tous: DeepLearning.AI
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
    • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
    • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
    • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington

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