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    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Information Systems

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Presentations, Generative AI, Google Workspace, Prompt Engineering

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IIT Guwahati

      Bachelor of Science in Data Science & AI

      Compétences que vous acquerrez: Package and Software Management, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Database Management, Database Theory, Time Series Analysis and Forecasting, Writing, Algorithms, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Spreadsheet Software, Econometrics, R Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Data Visualization Software, C (Programming Language), Probability, Statistical Hypothesis Testing

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Advanced Data Applications and Integration

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Usar o BigQuery ML para inferência

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Statistical Analysis and Advanced Techniques

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      透過 Agentspace 加速交流知識

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      .NET & .NET Core Mastery: Cross-Platform Development

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Applications, Containerization, .NET Framework, Cross Platform Development, Application Deployment, Application Development, C# (Programming Language), Development Environment, Application Performance Management, Web Applications, Debugging

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Cleaning in R

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Generative AI, Data Integrity, Microsoft Copilot

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…687688689…690

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

    • Master of Science in Information Systems: Northeastern University
    • Bachelor of Science in Computer Science: University of London
    • Gemini in Google Slides - 日本語版: Google Cloud
    • Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
    • Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
    • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文: Google Cloud
    • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
    • Statistical Analysis and Advanced Techniques: Microsoft
    • 透過 Agentspace 加速交流知識: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Génie logiciel

    Si vous souhaitez devenir ingénieur logiciel ou améliorer vos compétences actuelles, il est essentiel de comprendre votre objectif. Il est crucial de s'entraîner régulièrement au codage, à la conception de logiciels et à la gestion de projet. Rejoignez des communautés en ligne comme Stack Overflow ou des groupes LinkedIn pour bénéficier d'un soutien et d'un réseau. Travaillez sur des projets réels comme le développement de logiciels ou la contribution à des projets Open Source. La spécialisation en génie logiciel de Coursera par l'Université de l'Alberta fournit des bases approfondies sur les principes et les pratiques du génie logiciel.‎

    Si vous cherchez à renforcer vos compétences en ingénierie logicielle, consultez les meilleurs cours gratuits disponibles, tels que Intro to Programming, Master CS Programming with Java, Systems Engineering et Develop Containerized Applications on AWS. Chacun de ces cours vous permettra de développer et d'approfondir vos connaissances en matière de génie logiciel. ‎

    Si vous êtes un débutant désireux d'apprendre le génie logiciel, les deux meilleurs cours pour commencer sont Introduction au génie logiciel et Introduction à la programmation. Vous pouvez également consulter Django Web Framework, Python Operating System et Wireframes Low-Fidelity Prototypes pour des compétences plus avancées. ‎

    Si vous êtes à la recherche de cours de génie logiciel avancés, vous pouvez envisager les cours suivants : Applied Devops Engineering Certificat Professionnel, Software Engineering Implementation & Testing, Software Engineering Modeling Software Systems using UML, Systems Engineering, ou Software Engineering Software Design & Project Management. Tous ces cours sont dispensés par des enseignants compétents, utilisent des supports de cours intéressants et couvrent une grande variété de sujets liés au génie logiciel. ‎

    La maîtrise du génie logiciel peut ouvrir la voie à de nombreuses carrières dans le secteur technologique, telles que :

    • Développeur de logiciels: Création et maintenance d'applications logicielles.
    • Architecte de systèmes : Conception de solutions logicielles robustes qui répondent aux besoins des entreprises.
    • Ingénieur en assurance qualité : Garantir la qualité et la fiabilité des logiciels grâce à des tests rigoureux.
    • Ingénieur DevOps: Combler le fossé entre le développement de logiciels et les opérations dans les cycles de projet.
    • Gestionnaire de projet technique: Superviser les projets logiciels de la conception au déploiement, en veillant à ce qu'ils respectent les délais et les budgets.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris le génie logiciel. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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